matlab线性拉伸调用函数

在MATLAB中，线性拉伸（linear stretching）通常用于调整图像的对比度，使图像的亮度和颜色范围得到扩展或压缩。你可以使用`imadjust`函数来实现这一点。这个函数允许你对图像进行直方图均衡化或自定义线性变换。

`imadjust`的基本语法是：

new_image = imadjust(original_image, in_range, out_range, 'Option', value);

参数说明：
- `original_image`: 输入的原始图像。
- `in_range`: 输入图像数据范围，通常是一个向量，包含原图像数据的最小值和最大值。
- `out_range`: 输出图像数据范围，也是一个向量，表示调整后的图像数据的新的最小值和最大值。
- `'Option'`和`value`: 可选参数，用于指定调整类型（如'zscale'、'histeq'等）和额外选项。

例如，如果你想要将图像从0-255的范围调整到0-1的范围内，可以这样使用：

new_image = imadjust(original_image, [0 255], [0 1]);

如果你想自定义线性变换，可以提供一个三元素的数组给`out_range`，例如 `[0, 0.5, 1]` 表示原数据的一半映射到0.5，另一半映射到1。

相关问题

matlab灰度图像线性拉伸

在 MATLAB 中，可以使用 `imadjust` 函数进行线性拉伸。具体步骤如下：

1. 读取灰度图像并显示：

I = imread('image.jpg');
imshow(I);

2. 调用 `imadjust` 函数进行线性拉伸：

J = imadjust(I);

默认情况下，`imadjust` 函数将图像的最小值拉伸到 0，最大值拉伸到 1，中间的值进行线性插值。

3. 显示处理后的图像：

imshow(J);

如果要进一步调整拉伸的参数，可以使用 `imadjust` 的其他选项，例如：

- 指定拉伸范围：

J = imadjust(I, [low_in high_in], [low_out high_out]);

其中 `low_in` 和 `high_in` 分别是原图像中需要拉伸的最小和最大值，`low_out` 和 `high_out` 是拉伸后的最小和最大值。

- 指定伽马校正参数：

J = imadjust(I, [], [], gamma);

其中 `gamma` 是伽马校正参数，当 `gamma` 大于 1 时，图像变暗；当 `gamma` 小于 1 时，图像变亮。