python给定一个矩阵 2n×2n，将该矩阵分成四个象限（参见示例），然后返回一个新的 2×2 矩阵，包含每个象限的平均值。

在Python中，你可以通过以下步骤来实现这个功能：

1. 首先，你需要读取输入的2n × 2n矩阵。假设矩阵是一个二维列表，可以使用切片操作将其划分为四个象限：

   def split_matrix(matrix):
       n = len(matrix) // 2
       # 获取左上、右上、左下、右下的子矩阵
       top_left = matrix[:n][:n]
       top_right = matrix[:n][n:]
       bottom_left = matrix[n:][:n]
       bottom_right = matrix[n:][n:]

2. 计算每个象限的平均值。这可以通过求每行和每列元素之和，再除以4得到：

   def average_of_quadrants(top_left, top_right, bottom_left, bottom_right):
       avg_top_left = sum(top_left) / (n ** 2)
       avg_top_right = sum(top_right) / (n ** 2)
       avg_bottom_left = sum(bottom_left) / (n ** 2)
       avg_bottom_right = sum(bottom_right) / (n ** 2)
       return [avg_top_left, avg_top_right], [avg_bottom_left, avg_bottom_right]

   results = average_of_quadrants(*split_matrix(matrix))

3. 最后，将结果转换为新的2x2矩阵形式并返回：

   result_matrix = [[results[0][0], results[1][0]], [results[0][1], results[1][1]]]
   return result_matrix

注意：这里假设`matrix`是一个正方形矩阵并且它的长度`n`是偶数。如果不是这样，你需要稍作调整。