CLion配置OpenCV

配置OpenCV可以按照以下步骤进行：

1. 首先，下载OpenCV的版本和对应的contrib库。你可以从官方网站下载OpenCV 4.1.1和OpenCV-contrib 4.1.0版本\[1\]。

2. 接下来，下载并安装CUDA和cuDNN。这两个工具是用于加速计算的，如果你需要使用GPU进行图像处理，它们是必需的。

3. 下载并安装CMake。CMake是一个跨平台的构建工具，用于生成OpenCV的编译配置。

4. 使用CMake编译OpenCV。在CMake中，选择你想要的配置选项，并确保勾选了nonfree选项。然后生成项目配置。

5. 打开CLion，并在项目配置属性中添加OpenCV的路径。这样CLion就能够找到OpenCV的头文件和库文件，从而正确编译和链接你的代码\[1\]。

如果在编译过程中缺少文件，你可以参考\[2\]中的链接，将缺失的文件放到相应的目录中。

对于Ubuntu系统，配置OpenCV-contrib可以按照以下步骤进行：

1. 首先，安装NVIDIA驱动程序，以确保你的GPU可以正常工作。

2. 安装CUDA，这是一个用于并行计算的平台。

3. 下载cuDNN，并将其替换为CUDA的相应版本。

4. 下载OpenCV和OpenCV-contrib的相同版本。

5. 使用CMake配置和编译OpenCV-contrib。

请注意，这只是Ubuntu系统上配置OpenCV-contrib的一种方法，具体步骤可能会因系统版本和其他因素而有所不同\[3\]。

希望这些步骤能够帮助你成功配置OpenCV在CLion中使用。如果你遇到任何问题，请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [opencv4.1.0编译opencv-contrib和cuda](https://blog.csdn.net/weixin_52101154/article/details/122682992)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [ubuntu编译opencv-contrib](https://blog.csdn.net/weixin_52101154/article/details/127442543)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]