matlab合并.mat文件

你可以使用MATLAB的load命令加载需要合并的.mat文件，然后将其存储在一个结构体或变量中。接下来，你可以使用MATLAB的save命令将合并后的数据保存为一个新的.mat文件。以下是一个示例代码：

% 定义要合并的.mat文件的路径和文件名
file1 = 'file1.mat';
file2 = 'file2.mat';

% 加载第一个.mat文件
data1 = load(file1);

% 加载第二个.mat文件
data2 = load(file2);

% 合并数据
mergedData = [data1, data2];

% 保存合并后的数据为新的.mat文件
save('mergedData.mat', 'mergedData');

请确保路径和文件名正确，并根据实际情况修改代码。这样就可以将两个.mat文件合并成一个新的.mat文件了。

相关问题

用matlab将高光谱.dat 文件和hdr文件合并转为.mat文件

### 使用MATLAB处理高光谱数据

为了将高光谱 `.dat` 文件和对应的头文件（`.hdr`）合并并保存为 `.mat` 格式，在 MATLAB 中可以采用如下方法：

#### 准备工作
确保安装了必要的工具箱，如 Mapping Toolbox 或者 Hyperspectral Imaging Library (HSI)，这些工具可以帮助解析 HDR 文件。

#### 加载HDR文件中的元数据
通过 `hsgeninfo` 函数来加载 HDR 文件的信息。此函数可以从 ENVI 头文件中提取波段数量、样本数以及其他重要参数[^1]。

% 假设 hdrFilePath 是指向 .hdr 文件路径的字符串变量
metadata = hsgeninfo(hdrFilePath);
disp(metadata); % 显示读取到的元数据信息

#### 读取DAT文件的数据矩阵
根据从 HDR 文件获取的信息，利用低级 I/O 函数如 `fopen`, `fread` 来逐字节读入原始二进制数据，并按照指定格式重组为三维数组（即图像立方体）。如果已知数据是以特定顺序存储，则可以直接调用相应的函数完成这一步骤。

fid = fopen(datFilePath, 'r');
if fid == -1
    error('无法打开文件');
end

try
    dataMatrix = fread(fid, [samples lines bands], '*float32'); % 调整类型匹配实际数据
catch ME
    fclose(fid);
    rethrow(ME);
finally
    fclose(fid);
end
dataCube = permute(reshape(dataMatrix, samples, lines, []), [2 1 3]);
clear dataMatrix;

这里假设 `samples`, `lines`, 和 `bands` 已经由前面提到的方法获得；而 `*float32` 表明数据以单精度浮点形式存储——具体取决于实际情况调整该部分代码。

#### 将结果保存至MAT文件
最后一步就是把重构后的高光谱图像以及任何其他想要保留的相关信息一起存入一个新的 `.mat` 文件里去。

save(matFileName, 'dataCube', '-v7.3'); % 推荐使用 v7.3 版本以便支持大尺寸阵列

上述过程展示了如何在 MATLAB 环境下实现对高光谱 `.dat` 及其关联 `.hdr` 的导入与导出操作。

matlab中多个.mat文件合成一个.mat

在MATLAB中，你可以使用`load`和`save`函数将多个.mat文件合成一个.mat文件。

以下是一种可能的方法：

1. 创建一个空结构体，用于存储合并后的变量。

merged_data = struct();

2. 使用`load`函数加载所有.mat文件，将它们存储为结构体数组。

file_names = {'file1.mat', 'file2.mat', 'file3.mat'};  % 所有.mat文件的文件名
for i = 1:length(file_names)
    mat_data = load(file_names{i});
    % 将每个.mat文件中的变量添加到merged_data结构体中
    var_names = fieldnames(mat_data);
    for j = 1:length(var_names)
        merged_data(end).(var_names{j}) = mat_data.(var_names{j});
    end
end

这将创建一个MATLAB结构体数组`merged_data`，包含所有.mat文件中的变量。如果多个.mat文件中有相同的变量名，将自动创建一个新的变量名。

3. 使用`save`函数将结构体保存到一个新的.mat文件中。

save('merged_file.mat', '-struct', 'merged_data')

这将创建一个新的.mat文件，包含所有变量。你可以指定任何文件名作为输出文件名。

这是一个简单的例子，你可能需要根据自己的具体情况进行修改。需要注意的是，如果你的.mat文件非常大，这种方法可能会占用大量内存。如果你的计算机内存有限，你可能需要考虑分批加载和保存数据。