掌握人工智能高级库Torch的引用方法

Torch是一个广泛使用的开源机器学习库，专门用于Python语言，它提供了一种灵活的方式来构建深度学习模型和进行科学计算。以下是引用Torch库的一些基本方法：

1. 首先需要安装Torch库，可以通过Python的包管理工具pip进行安装：

pip install torch

2. 如果是在Linux或macOS系统上，也可以使用LuaRocks来安装Torch：

luarocks install torch

3. 安装完成后，在Python脚本或交互式环境中，可以通过import语句来引用Torch库：

import torch

4. 当使用Torch创建张量（tensor）和其他深度学习组件时，通常还会导入torch.nn（神经网络模块）、torch.optim（优化器模块）等子模块，以便更加方便地进行深度学习模型的设计与训练：

import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

使用Torch进行深度学习的开发通常包括定义模型、构建计算图、加载数据、定义损失函数和优化器，以及执行训练和测试循环等步骤。