前序遍历和后序遍历非递归
时间: 2024-05-26 20:06:58 浏览: 128
前序遍历和后序遍历是二叉树的两种遍历方式,非递归实现可以使用栈来辅助完成。下面是它们的非递归实现方法:
1. 前序遍历非递归实现:
前序遍历的顺序是:根节点 -> 左子树 -> 右子树。
非递归实现时,可以借助栈来保存节点的顺序。具体步骤如下:
- 将根节点入栈。
- 循环执行以下步骤,直到栈为空:
- 弹出栈顶节点,并访问该节点。
- 如果该节点的右子节点不为空,则将右子节点入栈。
- 如果该节点的左子节点不为空,则将左子节点入栈。
2. 后序遍历非递归实现:
后序遍历的顺序是:左子树 -> 右子树 -> 根节点。
非递归实现时,同样可以借助栈来保存节点的顺序。具体步骤如下:
- 将根节点入栈。
- 定义一个辅助栈,用于保存已经访问过的节点。
- 循环执行以下步骤,直到栈为空:
- 弹出栈顶节点,并将该节点压入辅助栈。
- 如果该节点的左子节点不为空,则将左子节点入栈。
- 如果该节点的右子节点不为空,则将右子节点入栈。
- 循环结束后,辅助栈中保存的节点顺序即为后序遍历的结果。
相关问题
请你使用C++编写程序对二叉树进行遍历,包括非递归和递归遍历 其中非递归遍历包括前序遍历,中序遍历,后序遍历 。递归遍历包括前序遍历,中序遍历,后序遍历 。并且接受设计思路
好的,我可以为您解答这个问题。首先,我们需要先了解二叉树的遍历方式,包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。其中,前序遍历是先访问根节点,然后访问左子树和右子树;中序遍历是先访问左子树,然后访问根节点和右子树;后序遍历是先访问左子树和右子树,最后访问根节点。
接下来,我们分别介绍递归遍历和非递归遍历的实现思路。
1. 递归遍历
递归遍历二叉树的思路较为简单,我们只需要按照遍历方式的顺序递归访问每个节点即可。具体实现如下:
前序遍历:
```C++
void preOrderTraversal(TreeNode* root) {
if(root != nullptr) {
cout << root->val << " ";
preOrderTraversal(root->left);
preOrderTraversal(root->right);
}
}
```
中序遍历:
```C++
void inOrderTraversal(TreeNode* root) {
if(root != nullptr) {
inOrderTraversal(root->left);
cout << root->val << " ";
inOrderTraversal(root->right);
}
}
```
后序遍历:
```C++
void postOrderTraversal(TreeNode* root) {
if(root != nullptr) {
postOrderTraversal(root->left);
postOrderTraversal(root->right);
cout << root->val << " ";
}
}
```
2. 非递归遍历
非递归遍历二叉树需要借助栈结构来实现。我们先将根节点入栈,然后按照遍历方式的顺序依次访问每个节点,并将其子节点入栈。具体实现如下:
前序遍历:
```C++
void preOrderTraversal(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> st;
if(root != nullptr) {
st.push(root);
}
while(!st.empty()) {
TreeNode* node = st.top();
st.pop();
cout << node->val << " ";
if(node->right != nullptr) {
st.push(node->right);
}
if(node->left != nullptr) {
st.push(node->left);
}
}
}
```
中序遍历:
```C++
void inOrderTraversal(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> st;
TreeNode* node = root;
while(node != nullptr || !st.empty()) {
while(node != nullptr) {
st.push(node);
node = node->left;
}
node = st.top();
st.pop();
cout << node->val << " ";
node = node->right;
}
}
```
后序遍历:
```C++
void postOrderTraversal(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> st;
TreeNode* node = root;
TreeNode* lastVisited = nullptr;
while(node != nullptr || !st.empty()) {
while(node != nullptr) {
st.push(node);
node = node->left;
}
node = st.top();
if(node->right == nullptr || node->right == lastVisited) {
st.pop();
cout << node->val << " ";
lastVisited = node;
node = nullptr;
} else {
node = node->right;
}
}
}
```
以上就是二叉树遍历的递归和非递归实现思路和代码。需要注意的是,这里使用的是二叉树节点的结构体,其中包含左子树、右子树和节点值。同时,为了实现非递归遍历,我们需要借助栈结构来存储节点信息。
树的深度优先遍历是前序遍历中序遍历和后序遍历吗
树的深度优先遍历包括前序遍历、中序遍历和后序遍历,它们的遍历顺序规则分别为:
前序遍历(Preorder traversal):遍历顺序规则为【DLR | 即当前结点, 左孩子, 右孩子】。
中序遍历(Inorder Traversal):遍历顺序规则为【LDR | 即左孩子, 当前结点, 右孩子】。
后序遍历(Postorder Traversal):遍历顺序规则为【LRD | 即左孩子, 右孩子, 当前结点】。
因此,深度优先遍历不是前序遍历、中序遍历和后序遍历的统称,而是包括了这三种遍历方式。
下面是C++代码实现:
递归实现:
```c++
// 前序遍历
void preorder(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) {
return;
}
cout << root->val << " ";
preorder(root->left);
preorder(root->right);
}
// 中序遍历
void inorder(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) {
return;
}
inorder(root->left);
cout << root->val << " ";
inorder(root->right);
}
// 后序遍历
void postorder(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) {
return;
}
postorder(root->left);
postorder(root->right);
cout << root->val << " ";
}
```
非递归实现:
```c++
// 前序遍历
void preorder(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) {
return;
}
stack<TreeNode*> s;
s.push(root);
while (!s.empty()) {
TreeNode* node = s.top();
s.pop();
cout << node->val << " ";
if (node->right != nullptr) {
s.push(node->right);
}
if (node->left != nullptr) {
s.push(node->left);
}
}
}
// 中序遍历
void inorder(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) {
return;
}
stack<TreeNode*> s;
TreeNode* node = root;
while (node != nullptr || !s.empty()) {
while (node != nullptr) {
s.push(node);
node = node->left;
}
node = s.top();
s.pop();
cout << node->val << " ";
node = node->right;
}
}
// 后序遍历
void postorder(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) {
return;
}
stack<TreeNode*> s1, s2;
s1.push(root);
while (!s1.empty()) {
TreeNode* node = s1.top();
s1.pop();
s2.push(node);
if (node->left != nullptr) {
s1.push(node->left);
}
if (node->right != nullptr) {
s1.push(node->right);
}
}
while (!s2.empty()) {
cout << s2.top()->val << " ";
s2.pop();
}
}
```
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