pycharm取消commit

回答: 在PyCharm中取消commit有几种方法。首先，你可以使用快捷键`Alt + 9`打开版本控制工具窗口，然后右键点击你想要撤回的那个commit，选择"Undo Commit"。如果你的commit已经push到远程仓库，那么撤销按钮会是灰色的，此时你需要重新提交commit来进行撤销。

相关问题

pycharm连接git远程推送

在Pycharm中连接Git远程并进行推送的步骤如下：

1. 首先，你需要在Pycharm中创建一个新的Python项目。你可以通过点击"File"菜单，然后选择"New Project"来创建一个新项目。\[1\]

2. 在创建项目之后，你可以选择使用两种方法之一来提交你的项目到远程Git仓库。

方法一：使用Pycharm的图形界面提交。你可以在项目中选择要提交的文件，然后点击右键，选择"Git"，然后选择"Commit"。在弹出的窗口中，你可以取消所有文件的勾选，然后填写提交注释，最后点击"Commit"按钮即可。\[1\]

方法二：使用命令行提交。你可以在Pycharm的Terminal中使用Git命令进行提交。首先，你可以使用"git status"命令查看文件的状态，确保文件已经被缓存。然后，你可以使用"git commit -m '提交注释'"命令将项目文件提交到本地Git仓库。最后，你可以使用"git push"命令将项目提交到远程Git仓库。\[1\]

3. 如果你还没有将本地Git仓库与远程Git仓库关联，你可以使用以下步骤进行关联：

首先，你需要在远程Git仓库中创建一个SSH密钥。在创建之后，你可以使用"git clone \[远程仓库的SSH\]"命令将远程仓库克隆到本地。这样，你就实现了远程与本地的关联。\[2\]

4. 最后，你可以使用"git remote -v"命令来查看远程Git仓库的信息，确保连接成功。\[2\]

综上所述，这就是在Pycharm中连接Git远程并进行推送的步骤。你可以根据需要选择使用图形界面提交或者命令行提交，并确保本地Git仓库与远程Git仓库成功关联。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [在Pycharm中使用Git实现远程上传](https://blog.csdn.net/qq_40529151/article/details/119904972)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pycharm使用git提交和拉取远程代码](https://blog.csdn.net/qq_43292041/article/details/124236236)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

使用pycharm和mysql，完成一个数据管理系统的设计，管理各种数据集。要求实现：（1）针对每个数据集可以展示出具体描述信息，并可提供下载（2）数据集上可以添加代码，评论，有点赞和踩；用户也可以取消点赞，可以删除自己的评论。首页展示下载量最大的数据集，并在网页显示出来，请展示详细代码

很高兴回答您的问题！
下面是我为您提供的一个简单的基于Pycharm和MySQL的数据管理系统的设计代码。在这个系统中，您可以创建、修改、查看和删除各种数据集，以及添加和删除评论和代码，点赞和踩，和取消点赞等功能。

首先，您需要安装MySQL数据库和Python的MySQLdb模块。

然后，创建一个名为“data_management”的数据库，并创建两个表格，一个是“datasets”，另一个是“comments”。

datasets表格包含以下字段：

1. id：数据集id，为int类型，主键，自增长。
2. name：数据集名称，为varchar类型，长度为255。
3. description：数据集描述，为text类型。
4. file：数据集文件名，为varchar类型，长度为255。
5. download_count：数据集下载次数，为int类型。

comments表格包含以下字段：

1. id：评论id，为int类型，主键，自增长。
2. dataset_id：所属数据集id，为int类型，外键，对应datasets表格的id字段。
3. comment：评论内容，为text类型。
4. code：评论代码，为text类型。
5. user：评论用户，为varchar类型，长度为255。
6. rating：评论评分，为int类型，取值为1或-1。

接下来是完整的Python代码，包括连接到MySQL数据库，创建表格，和实现各种数据管理功能：

import MySQLdb

# 连接到MySQL数据库
db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="", db="data_management")
cursor = db.cursor()

# 创建datasets表格
cursor.execute("CREATE TABLE datasets (id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), description TEXT, file VARCHAR(255), download_count INT(11))")

# 创建comments表格
cursor.execute("CREATE TABLE comments (id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, dataset_id INT(11), comment TEXT, code TEXT, user VARCHAR(255), rating INT(11))")

# 创建一个新的数据集
def create_dataset(name, description, file):
    cursor.execute("INSERT INTO datasets (name, description, file, download_count) VALUES (%s, %s, %s, %s)", (name, description, file, 0))
    db.commit()

# 获取所有数据集
def get_all_datasets():
    cursor.execute("SELECT * FROM datasets")
    return cursor.fetchall()

# 获取一个特定的数据集
def get_dataset(dataset_id):
    cursor.execute("SELECT * FROM datasets WHERE id=%s", (dataset_id,))
    return cursor.fetchone()

# 下载一个数据集
def download_dataset(dataset_id):
    cursor.execute("UPDATE datasets SET download_count=download_count+1 WHERE id=%s", (dataset_id,))
    db.commit()

# 更新一个数据集
def update_dataset(dataset_id, name, description, file):
    cursor.execute("UPDATE datasets SET name=%s, description=%s, file=%s WHERE id=%s", (name, description, file, dataset_id))
    db.commit()

# 删除一个数据集
def delete_dataset(dataset_id):
    cursor.execute("DELETE FROM datasets WHERE id=%s", (dataset_id,))
    db.commit()

# 创建一个新的评论
def create_comment(dataset_id, comment, code, user, rating):
    cursor.execute("INSERT INTO comments (dataset_id, comment, code, user, rating) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)", (dataset_id, comment, code, user, rating))
    db.commit()

# 获取一个数据集的所有评论
def get_comments(dataset_id):
    cursor.execute("SELECT * FROM comments WHERE dataset_id=%s", (dataset_id,))
    return cursor.fetchall()

# 删除一个评论
def delete_comment(comment_id):
    cursor.execute("DELETE FROM comments WHERE id=%s", (comment_id,))
    db.commit()

# 点赞一个评论
def like_comment(comment_id):
    cursor.execute("UPDATE comments SET rating=1 WHERE id=%s", (comment_id,))
    db.commit()

# 踩一个评论
def dislike_comment(comment_id):
    cursor.execute("UPDATE comments SET rating=-1 WHERE id=%s", (comment_id,))
    db.commit()

# 取消点赞或踩一个评论
def cancel_like_or_dislike_comment(comment_id):
    cursor.execute("UPDATE comments SET rating=0 WHERE id=%s", (comment_id,))
    db.commit()

# 获取下载量最大的数据集
def get_most_downloaded_dataset():
    cursor.execute("SELECT * FROM datasets ORDER BY download_count DESC LIMIT 1")
    return cursor.fetchone()

最后，在网页中，您可以使用Flask框架和Jinja2模板来呈现数据。例如，以下是一个简单的网页，用于显示所有数据集和它们的描述信息和下载按钮：

{% extends "base.html" %}

{% block content %}
  <h1>所有数据集</h1>
  <table>
    <tr>
      <th>名称</th>
      <th>描述</th>
      <th>下载</th>
    </tr>
    {% for dataset in datasets %}
    <tr>
      <td>{{ dataset[1] }}</td>
      <td>{{ dataset[2] }}</td>
      <td><a href="/download/{{ dataset[0] }}">下载</a></td>
    </tr>
    {% endfor %}
  </table>
{% endblock %}

这只是一个简单的数据管理系统的设计，您可以根据您的需求进行修改和扩展。希望对您有所帮助！