python 去除全是nan的行

你可以使用 pandas 库来处理这个问题。首先，将你的数据加载到一个 pandas 的 DataFrame 中。然后，使用 dropna() 方法删除包含全是 NaN 值的行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, np.nan, 3, 4],
        'B': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
        'C': [5, 6, np.nan, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除全是 NaN 值的行
df.dropna(axis=0, how='all', inplace=True)

print(df)

运行这段代码，会输出删除了全是 NaN 值的行之后的 DataFrame。

请注意，`axis=0` 表示删除行，`how='all'` 表示只删除全是 NaN 值的行。如果你想删除全是 NaN 值的列，可以将 `axis=0` 改为 `axis=1`。

希望能帮到你！如果有任何问题，请随时问我。