pandas的某列执行行函数

在Pandas库中，你可以对DataFrame的某一列应用特定的行级函数。这通常涉及到数据分组操作，比如你想计算每个行的某个值的一阶统计量（如平均、总和、最大值等），或者是基于某些条件的操作。以下是一个基本的例子：

import pandas as pd

# 假设你有一个DataFrame df，其中有一列名为'column_name'
df = pd.DataFrame({
   'A': [1, 2, 3, 4, 5],
   'B': [10, 20, 30, 40, 50],
   'C': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'bar']
})

# 要计算'column_name'列的平均值，可以这样做：
mean_value = df['column_name'].mean()
print(mean_value)

# 如果你想按'C'列分组并计算'column_name'的平均值：
grouped_mean = df.groupby('C')['column_name'].mean()
print(grouped_mean)

这里`df['column_name']`选择了列，然后`.mean()`则是对这一列应用了行级的平均函数。