anaconda arcpy
时间: 2023-10-17 12:37:36 浏览: 160
Anaconda是一个开源的Python发行版本,它集成了许多科学计算和数据分析所需的包。而arcpy是ArcGIS中的一个Python模块,用于处理地理空间数据和执行地理信息系统分析。通过Anaconda安装arcpy可以在Anaconda环境下使用arcpy模块进行地理空间数据处理和地理信息系统分析。
要在Anaconda中使用arcpy,首先需要安装ArcGIS,并将ArcGIS的Python路径添加到Anaconda环境中。可以通过以下步骤来实现:
1. 找到ArcGIS安装目录下的Python路径,例如:C:\Python27\ArcGIS10.X\Lib\site-packages。
2. 将该路径添加到Anaconda环境中,可以通过编辑Anaconda的配置文件或者在命令行中运行以下命令来实现:
```
conda config --append envs_dirs "C:\Python27\ArcGIS10.X\Lib\site-packages"
```
3. 创建一个新的Python环境,可以使用以下命令创建一个Python 2.7环境:
```
conda create -n py27 python=2.7
```
4. 激活新创建的环境:
```
conda activate py27
```
5. 在新的环境中安装arcpy所依赖的包,例如matplotlib和numpy:
```
pip install matplotlib
pip install numpy
```
6. 将ArcGIS的site-packages目录下的Desktop.pth文件拷贝到Anaconda环境的site-packages目录下,例如:
```
cp C:\Python27\ArcGIS10.X\Lib\site-packages\Desktop.pth C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py27\Lib\site-packages
```
7. 在新的环境中安装ipykernel模块以便在Jupyter Notebook中使用arcpy:
```
pip install ipykernel
```
8. 将新的环境添加到Jupyter Notebook的kernel中:
```
python -m ipykernel install --user --name arcpy --display-name "arcpy"
```
9. 在新的环境中启动Jupyter Notebook,并创建一个Python 2.7的Notebook文件,即可在该文件中使用arcpy模块。
通过以上步骤,你就可以在Anaconda环境中使用arcpy模块进行地理空间数据处理和地理信息系统分析了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【python】Anaconda添加Arcpy(以Arcgis Pro 2. 8为例)](https://blog.csdn.net/xza13155/article/details/124004121)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [在anaconda中使用arcpy](https://blog.csdn.net/weixin_47969779/article/details/125792858)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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