#输入为22220 #00020 #00010 #01111 #输出为15 #以下代码答案为何不对 input_map = [] while True: line = input() if not line: break else: line = list(map(int, list(line.strip()))) input_map.append(line) def dfs(input_map, pathsum ,i, j): row = len(input_map) col =len(input_map[0]) pathsum += input_map[i][j] input_map[i][j] = 0 for x,y in [(i+1,j), (i-1,j), (i,j+1), (i,j-1)]: if row > x >= 0 and col > y >= 0 and input_map[x][y] > 0: dfs(input_map, pathsum ,x, y) return pathsum res = 0 for n in range(len(input_map)): for m in range(len(input_map[0])): if input_map[n][m] > 0: res = max(res,dfs(input_map, 0, n, m)) print(res)

这段代码的答案不正确的原因是在dfs函数中，递归调用dfs时，没有对返回的结果进行处理，导致最终的结果不正确。

在dfs函数中，当调用dfs函数进行递归时，应该将递归调用的结果与当前的pathsum进行比较，取较大值作为新的pathsum。但是当前的代码中没有对递归调用的结果进行处理，导致最终的结果不正确。

您可以尝试修改代码，将递归调用的结果与pathsum进行比较，并将较大值赋给pathsum。修改后的代码如下所示：

def dfs(input_map, pathsum ,i, j):
    row = len(input_map)
    col =len(input_map[0])
    pathsum += input_map[i][j]
    input_map[i][j] = 0
    for x,y in [(i+1,j), (i-1,j), (i,j+1), (i,j-1)]:
        if  row > x >= 0 and col > y >= 0 and input_map[x][y] > 0:
            pathsum = max(pathsum, dfs(input_map, pathsum ,x, y))
    return pathsum

通过将递归调用的结果与pathsum进行比较，并取较大值作为新的pathsum，可以正确计算出最大路径和。

希望这个解决方案对您有帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。