pb程序与源码 带数据库

时间: 2023-05-16 11:01:29 浏览: 40
PB程序是指使用PowerBuilder软件开发的应用程序,具有图形界面和数据库连接的特点。它可以实现数据的录入、查询、修改和删除等基本功能,是一种常见的Windows桌面应用程序。 与PB程序相关的源码是指程序的源代码,它可以让开发者对程序进行修改和优化,实现更好的功能和性能。如果PB程序有源码开放,会更方便程序的二次开发和定制,更加符合用户的需求。 而带数据库的PB程序,则是指在程序中集成了数据库连接功能,实现了对数据的处理和管理。这样可以让程序更加灵活和高效,用户可以使用程序来快速访问和操作数据库,提高工作效率。 常见的数据库类型包括Oracle、SQL Server和MySQL等,PB程序可以连接这些不同的数据库,通过使用SQL语句实现数据的操作和管理。 总之,PB程序与源码带数据库可以让程序更加灵活和强大,满足不同用户的需求,因此在开发和使用PB程序时,需要注重源码和数据库的集成和使用。
相关问题

pb sqlserver 数据库同步

PB SQL Server 数据库同步是一种将PowerBuilder应用程序的数据与SQL Server数据库中的数据进行同步的技术。 在PowerBuilder中,可以通过使用DataWindows和DataStores来访问和操作数据库。而PB SQL Server 数据库同步的目的是确保PowerBuilder应用程序的数据与SQL Server数据库中相应的数据保持同步。 PB SQL Server 数据库同步的步骤一般包括以下几个方面: 1. 配置数据库连接:首先需要在PowerBuilder应用程序中配置连接到SQL Server数据库的相关信息,如服务器地址、数据库名称、用户名和密码等。 2. 创建DataWindow对象:根据需要同步的数据表,在PowerBuilder中创建相应的DataWindow对象,并设置查询语句和列与字段的对应关系。 3. 同步数据:通过调用DataWindow对象的Retrieve方法,可以从SQL Server数据库中获取最新的数据。然后,可以在应用程序中使用这些数据进行相应的操作,如显示、修改、删除等。 4. 更新数据:当在应用程序中修改了数据后,可以通过调用DataWindow对象的Update方法将修改的数据保存回SQL Server数据库。 需要注意的是,为了确保同步的准确性,应该遵循一定的同步策略。例如,可以根据业务需求定期或实时地进行数据的同步,以保证数据的一致性。 总的来说,PB SQL Server 数据库同步是一种将PowerBuilder应用程序的数据与SQL Server数据库进行同步的技术,通过配置数据库连接、创建DataWindow对象、同步数据和更新数据等步骤,可以实现数据的同步和一致性。

demo(pb界面框架)(附带源码)

demo是指示程序或产品基本功能的演示,通常用于测试或展示目的。在软件开发中,开发人员经常会创建一个demo来展示他们的产品或解决方案的特点和功能。 pb界面框架是指使用PowerBuilder开发的用户界面框架。PowerBuilder是一个广泛用于开发企业级应用程序的集成开发环境(IDE),该环境提供了许多工具和功能来快速构建强大的客户端应用程序。 一个基于pb界面框架的demo通常具有以下特点和功能: 1. 用户界面设计:使用pb界面框架,可以轻松地设计出具有现代化和专业外观的用户界面。通过拖放和组件化的方式,快速搭建符合用户需求的界面。 2. CRUD操作:demo通常会展示基本的CRUD操作,即创建(Create)、读取(Read)、更新(Update)和删除(Delete)数据的功能。用户可以通过界面上的按钮或菜单项来执行这些操作,实现对数据的增删改查。 3. 数据绑定:通过pb界面框架,可以方便地将界面上的控件与数据源进行绑定。当数据源中的数据变化时,界面上的控件会自动更新,反之亦然。 4. 用户交互:demo中通常会包含一些与用户进行交互的功能,例如输入验证、数据筛选、分页查询等。这些功能可以通过pb界面框架提供的控件和事件机制来实现。 附带源码可让用户了解demo的具体实现方式和代码结构。源码可以展示demo中使用到的各种组件、类和方法,以及其之间的关系和调用方式。开发人员可以通过阅读源码来学习和理解demo的实现原理,从而更好地定制和扩展demo,或应用到自己的项目中。

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以下是基于STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0的标准库程序示例,用于将ADC的PB1通道采样值转换为电压值。 c #include "stm32f10x.h" #define ADC1_DR_Address ((uint32_t)0x4001244C) // ADC1数据寄存器地址 void ADC1_Init(void); uint16_t Get_Adc(uint8_t ch); uint16_t Get_Adc_Average(uint8_t ch, uint8_t times); int main(void) { ADC1_Init(); // 初始化ADC1 uint16_t value = 0; while (1) { value = Get_Adc_Average(9, 10); // 获取PB1通道采样值的平均值 float voltage = (float)value * 3.3 / 4096; // 将采样值转换为电压值 // 进行电压值的处理或输出 } } /* * 函数名:ADC1_Init * 描述 :初始化ADC1 * 输入 :无 * 输出 :无 */ void ADC1_Init(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure; DMA_InitTypeDef DMA_InitStructure; // 使能ADC1和DMA1时钟 RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC1, ENABLE); RCC_AHBPeriphClockCmd(RCC_AHBPeriph_DMA1, ENABLE); // 配置PB1为模拟输入 GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_1; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AIN; GPIO_Init(GPIOB, &GPIO_InitStructure); // DMA1通道1配置 DMA_DeInit(DMA1_Channel1); DMA_InitStructure.DMA_PeripheralBaseAddr = ADC1_DR_Address; DMA_InitStructure.DMA_MemoryBaseAddr = (uint32_t)&ADC_ConvertedValue; DMA_InitStructure.DMA_DIR = DMA_DIR_PeripheralSRC; DMA_InitStructure.DMA_BufferSize = 1; DMA_InitStructure.DMA_PeripheralInc = DMA_PeripheralInc_Disable; DMA_InitStructure.DMA_MemoryInc = DMA_MemoryInc_Disable; DMA_InitStructure.DMA_PeripheralDataSize = DMA_PeripheralDataSize_HalfWord; DMA_InitStructure.DMA_MemoryDataSize = DMA_MemoryDataSize_HalfWord; DMA_InitStructure.DMA_Mode = DMA_Mode_Circular; DMA_InitStructure.DMA_Priority = DMA_Priority_High; DMA_InitStructure.DMA_M2M = DMA_M2M_Disable; DMA_Init(DMA1_Channel1, &DMA_InitStructure); // DMA1通道1使能 DMA_Cmd(DMA1_Channel1, ENABLE); // ADC1配置 ADC_InitStructure.ADC_Mode = ADC_Mode_Independent; ADC_InitStructure.ADC_ScanConvMode = DISABLE; ADC_InitStructure.ADC_ContinuousConvMode = ENABLE; ADC_InitStructure.ADC_ExternalTrigConv = ADC_ExternalTrigConv_None; ADC_InitStructure.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right; ADC_InitStructure.ADC_NbrOfChannel = 1; ADC_Init(ADC1, &ADC_InitStructure); // ADC1规则序列配置 ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_9, 1, ADC_SampleTime_55Cycles5); // ADC1 DMA使能 ADC_DMACmd(ADC1, ENABLE); // ADC1使能 ADC_Cmd(ADC1, ENABLE); // ADC1复位校准 ADC_ResetCalibration(ADC1); while (ADC_GetResetCalibrationStatus(ADC1)) ; // ADC1开始校准 ADC_StartCalibration(ADC1); while (ADC_GetCalibrationStatus(ADC1)) ; // ADC1开始转换 ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, ENABLE); } /* * 函数名:Get_Adc * 描述 :获取ADC值 * 输入 :ch通道编号 * 输出 :ADC值 */ uint16_t Get_Adc(uint8_t ch) { // ADC1规则序列设置 ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ch, 1, ADC_SampleTime_55Cycles5); // ADC1软件启动转换 ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, ENABLE); // 等待转换结束 while (!ADC_GetFlagStatus(ADC1, ADC_FLAG_EOC)) ; // 返回转换结果 return ADC_GetConversionValue(ADC1); } /* * 函数名:Get_Adc_Average * 描述 :获取ADC采样值的平均值 * 输入 :ch通道编号,times采样次数 * 输出 :ADC采样值的平均值 */ uint16_t Get_Adc_Average(uint8_t ch, uint8_t times) { uint32_t sum = 0; uint8_t i; for (i = 0; i < times; i++) { sum += Get_Adc(ch); } return sum / times; } 需要注意的是,本示例中使用了DMA方式进行ADC转换,因此需要在ADC初始化时配置DMA通道并开启DMA,同时也需要在主函数中等待DMA传输完成。同时,为了保证ADC的准确性,还需要进行ADC的校准操作。
PB(PowerBuilder)是一种集成开发环境(IDE),可以用于快速开发Windows应用程序。虽然PB主要用于开发桌面应用程序,但也可以使用它来创建动态链接库(DLL)文件。 要使用PB编写DLL文件,可以参考以下步骤: 1. 打开PB并创建一个新的非可视对象(Non-Visual Object)。 2. 在对象中添加功能代码。这些代码可以是PB的脚本语言,如PowerScript,也可以是其他支持的语言,如C++。 3. 在构建选项中选择“构建DLL”选项。 4. 编译和构建项目,生成DLL文件。在构建过程中,PB会将代码编译为相应的二进制文件,并将其打包到DLL中。 5. 在PB中,可以使用导出函数(External Functions)和方法(External Methods)来定义DLL文件的公共接口。这些接口允许其他应用程序调用DLL中的函数和方法。 6. 在应用程序中使用DLL文件。在其他PB应用程序或其他支持DLL调用的应用程序中,使用相应的接口来调用DLL中的函数和方法。 7. 在应用程序中使用DLL时,应确保使用正确的路径和文件名引用DLL文件。 需要注意的是,使用PB编写DLL文件可能需要对PB的特定功能和设置有所了解。此外,根据DLL中包含的功能和代码,可能还需要了解C++等其他编程语言。 总的来说,使用PB编写DLL文件可以通过创建非可视对象,在对象中添加代码,并在构建选项中选择“构建DLL”选项来完成。通过定义适当的接口使得其他应用程序可以调用DLL中的函数和方法,从而实现对DLL的使用和扩展。
Greenplum数据库是一种高性能的分布式数据库系统,它基于开源的PostgreSQL数据库,专为大规模数据分析和处理而设计。Greenplum具备横向扩展能力,可以在多个节点上分布式存储和处理数据,以提供更好的性能和可扩展性。 Greenplum数据库的特点包括: 1. 并行处理:Greenplum可以将大数据集分成多个片段,然后在多个节点上同时处理和分析,从而提高处理速度。 2. 列存储:Greenplum使用列存储技术来优化查询性能。它将每个列存储在独立的文件中,可以更快地访问和查询特定的列数据。 3. 数据压缩:Greenplum可以对数据进行压缩,以减少存储空间,并提高查询性能。 4. 数据分片:Greenplum将数据集分成多个片段,并在不同的节点上存储,以实现数据的并行处理。 5. 多维数据分析:Greenplum内置了许多用于多维数据分析的功能和工具,使得用户可以轻松地进行复杂的数据查询和分析操作。 Greenplum数据库适用于大规模数据分析和处理的场景,如数据仓库、商业智能、大数据分析等。它可以处理PB级别的数据,并且提供了强大的查询和分析能力。同时,Greenplum还提供了丰富的功能和工具,以帮助用户进行数据的导入、导出和转换,使得数据的处理变得更加简单和高效。 总之,Greenplum数据库是一种强大的分布式数据库系统,它通过并行处理、列存储等技术,提供了高性能和可扩展的数据分析和处理能力。如果您需要处理大规模数据集并进行复杂的数据分析操作,Greenplum数据库是一个值得考虑的选择。

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