已知有若干.yaml文件，根据.yaml文件中的key与value值制作表格，每个.yaml文件作为一行，yaml文件中的key作为表头，对应的value值为表格对应的数值，yaml文件中的key不一定完全相同，python代码完成该功能

可以使用Python中的`pyyaml`库来读取yaml文件，使用`pandas`库来制作表格。

以下是一个示例代码，可以读取当前文件夹下所有的yaml文件，将yaml文件中的key作为表头，对应的value值为表格对应的数值，每个yaml文件作为表格的一行。

import os
import pandas as pd
import yaml

# 获取当前文件夹下所有的yaml文件
yaml_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.yaml')]

# 定义一个空的DataFrame，用于存放所有的数据
df = pd.DataFrame()

# 遍历所有的yaml文件，并将数据添加到DataFrame中
for yaml_file in yaml_files:
    with open(yaml_file, 'r') as f:
        data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
        # 将数据转换成DataFrame，并添加到原来的DataFrame中
        df = pd.concat([df, pd.DataFrame(data, index=[yaml_file])], axis=0, sort=True)

# 将NaN值替换成空字符串
df.fillna('', inplace=True)

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果如下：

              key1  key2  key3
test1.yaml     123   abc   xyz
test2.yaml  hello!   def      
test3.yaml     456   ghi   xyz

注意，这里将NaN值替换成了空字符串，因为在制作表格时，pandas中的`to_html()`方法会将NaN值显示为`NaN`，为了美观起见，我们将其替换成空字符串。