csv to_sql 只导入部分数据进数据库 且 字段不一致
时间: 2024-01-21 08:19:35 浏览: 28
如果您只想导入 CSV 文件中的部分数据,可以使用 pandas 库中的 read_csv 方法,并设置 nrows 参数来读取指定数量的行。例如,以下代码将只读取 CSV 文件的前 100 行:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv', nrows=100)
```
当 CSV 文件中的字段与数据库表中的字段不一致时,您可以使用 pandas 库中的 rename 方法来将它们重命名为相应的列名。例如,以下代码将 CSV 文件中的 'old_column_name' 重命名为 'new_column_name':
```python
df.rename(columns={'old_column_name': 'new_column_name'}, inplace=True)
```
然后,您可以使用 pandas 库中的 to_sql 方法将 DataFrame 写入数据库表中。例如,以下代码将 DataFrame 写入名为 'your_table_name' 的数据库表中:
```python
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('your_database_url')
df.to_sql('your_table_name', engine, if_exists='append', index=False)
```
请注意,这里的 'your_database_url' 是您的数据库连接 URL,可以根据您使用的数据库和驱动程序进行更改。if_exists 参数设置为 'append' 可以将 DataFrame 中的数据追加到表中,而不是覆盖原有数据。index 参数设置为 False 可以避免将 DataFrame 的索引作为新列写入数据库表中。