如何查看CUDA和cuDNN版本

要查看CUDA的版本，可以在终端中输入以下命令：

nvcc --version

要查看cuDNN的版本，可以在终端中输入以下命令：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

这将输出cuDNN的版本号。如果cuDNN未安装在默认位置，则需要相应地更改路径。

相关问题

查看cuda和cudnn版本命令

查看CUDA（Compute Unified Device Architecture）和cuDNN（Convolutional Deep Neural Network Library）版本的命令分别如下：

1. **查看CUDA版本**:
在Linux终端中输入：

   nvcc --version

或者如果你的系统有`nvidia-smi`工具，也可以使用：

   nvidia-smi -L

这会列出所有安装的GPU及其对应的CUDA版本。

2. **查看cuDNN版本**:
如果你已经安装了cuDNN并且它在CUDA环境中设置正确，可以在Python环境下通过`tensorflow`, `pytorch`或其他深度学习库来检查。例如，在Python中使用TensorFlow，可以这样做：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__config__.list_physical_devices('GPU'))
   print(tf.version.VERSION)
   print(tf.keras.backend.cudnn_version())

如果是直接在命令行，cuDNN的详细信息通常存储在环境变量或系统路径中的某个位置，没有直接的命令来查询。你需要找到安装目录下的`cudnn.h`文件，其中包含了版本号信息。

windows10查看cuda和cudnn版本

非常感谢您使用 CSDN 的 C 知道来提问！您的问题是关于 Windows 10 上查看 CUDA 和 cuDNN 版本的问题。我会尽力回答您的问题。

要在 Windows 10 上查看 CUDA 和 cuDNN 的版本，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 查看 CUDA 版本

您可以通过在命令提示符中运行以下命令来查看 CUDA 版本：

nvcc --version

这将显示安装在您的系统上的 CUDA 版本。如果您未安装 CUDA，则需要先下载并安装 CUDA。

2. 查看 cuDNN 版本

要查看 cuDNN 版本，您需要先找到 cuDNN 库的安装位置。默认情况下，cuDNN 库位于 CUDA 安装目录的 subdirectory 中。例如，如果 CUDA 安装在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0 目录中，则 cuDNN 库的路径为 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin。

一旦您找到 cuDNN 库的路径，您可以按照以下步骤检查 cuDNN 版本：

a. 打开命令提示符或 PowerShell 窗口。

b. 切换到 cuDNN 库所在的目录。例如，如果 cuDNN 库位于 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin 目录中，则可以使用以下命令切换到该目录：

cd "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin"

c. 运行以下命令：

cuDNN_version.exe

这将显示 cuDNN 库的版本号。

希望这可以帮助您解决问题！如果您有任何其他问题，请随时向我提问。