将 这些数据 101,679,681,683,685,687,689,691,693,695,697,699,701,703,705,707,709,711,713,715,717,719 转换成 达梦数据库 select 常量多条数据

可以使用如下语句将这些数据转换成达梦数据库 select 常量多条数据的形式：

SELECT 101 UNION ALL
SELECT 679 UNION ALL
SELECT 681 UNION ALL
SELECT 683 UNION ALL
SELECT 685 UNION ALL
SELECT 687 UNION ALL
SELECT 689 UNION ALL
SELECT 691 UNION ALL
SELECT 693 UNION ALL
SELECT 695 UNION ALL
SELECT 697 UNION ALL
SELECT 699 UNION ALL
SELECT 701 UNION ALL
SELECT 703 UNION ALL
SELECT 705 UNION ALL
SELECT 707 UNION ALL
SELECT 709 UNION ALL
SELECT 711 UNION ALL
SELECT 713 UNION ALL
SELECT 715 UNION ALL
SELECT 717 UNION ALL
SELECT 719;

查询结果为：

101
679
681
683
685
687
689
691
693
695
697
699
701
703
705
707
709
711
713
715
717
719

相关问题

为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽职100个进行测试，所得结果如表3- 9所示。表3-9灯泡使用寿命单位:小时 700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683.685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688要求: (1)利用计算机对上面的数据进行排序。 (2)以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表。 (3)根据分组数据绘制直方图，说明数据分布的特点。 (4)制作茎叶图，并与直方图作比较。

(1) 利用计算机对数据进行排序，结果如下：

651 658 661 664 665 666 668 671 674 676
677 679 681 681 682 683 683 683 685 685
688 688 689 689 690 690 691 691 691 692
692 693 693 694 694 695 695 696 696 696
697 697 698 698 698 698 699 699 700 701
701 702 702 703 704 705 706 706 707 707
708 708 709 710 710 712 712 713 713 715
716 717 717 718 718 719 720 721 722 722
725 726 727 728 729 729 733 735 736 741
747 749

(2) 以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表如下：

|使用寿命(小时)|频数|
|---|---|
|650-659|2|
|660-669|4|
|670-679|5|
|680-689|15|
|690-699|26|
|700-709|15|
|710-719|11|
|720-729|7|
|730-739|2|
|740-749|2|

(3) 根据分组数据绘制直方图，如下图所示：


从直方图可以看出，灯泡使用寿命的分布大致呈现正态分布，即集中在平均值附近，左右两侧逐渐减少。

(4) 制作茎叶图，如下所示：

6 | 51 58 61 64 65 66 68 71 74 
  | 76 77 81 81 82 83 83 83 85 85 
  | 88 88 89 89 90 90 91 91 91 92 
  | 92 93 93 94 94 95 95 96 96 96 
  | 97 97 98 98 98 98 99 99 0 1 
  | 1 2 2 3 4 5 6 6 7 7 
  | 8 8 9 9 
  | 
  | 
5 | 0 
  | 
  | 
4 | 
  | 
  | 
3 | 
  | 
  | 
2 | 
  | 
  | 
1 | 
  | 
  | 
0 | 
  | 
  | 

通过茎叶图也可以看出，灯泡使用寿命的分布大致呈现正态分布，其中主要集中在690-700小时之间。

你觉得我可以直接将这些数据利用option进行选择之后，完成任务吗

这取决于你的具体任务和数据的特点。如果你已经将数据进行了处理和清洗，并且确定了需要的特征和标签，那么使用option进行选择可能是一个有效的方法。但是，如果数据质量不好或者需要进行更多的数据探索和预处理，那么应该优先考虑这些步骤。总之，选择option应该是一个在数据探索和预处理之后的步骤，而不是代替这些步骤的方法。