java opencv HoughLinesP 提取水平方向像素点

可以通过以下步骤使用Java OpenCV中的HoughLinesP方法来提取水平方向的像素点：

1. 导入OpenCV库：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfDouble;
import org.opencv.core.MatOfFloat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

2. 读取图像并将其转换为灰度图像：

Mat image = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");
Mat grayImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

3. 对图像进行边缘检测：

Mat edges = new Mat();
Imgproc.Canny(grayImage, edges, 50, 200);

4. 使用HoughLinesP方法检测直线：

Mat lines = new Mat();
int threshold = 50;
int minLineSize = 100;
int lineGap = 10;
Imgproc.HoughLinesP(edges, lines, 1, Math.PI/2, threshold, minLineSize, lineGap);

5. 过滤出水平方向的直线：

for (int i = 0; i < lines.rows(); i++) {
    double[] line = lines.get(i, 0);
    double x1 = line[0], y1 = line[1], x2 = line[2], y2 = line[3];
    if (Math.abs(y2 - y1) < Math.abs(x2 - x1)) {
        Imgproc.line(image, new Point(x1, y1), new Point(x2, y2), new Scalar(0, 0, 255), 2);
    }
}

在这个例子中，我们假设水平方向的线条与Y轴的夹角为90度，所以在HoughLinesP方法中，我们将第四个参数设置为Math.PI/2。如果您的图像中的线条不是水平的，您可以调整这个参数来适应您的需求。

最后，您可以使用HighGui.imshow()方法显示提取出的水平线条。