写一段代码，实现将原本图片名按递增顺序排列的图片数据集，随机划分为训练集和测试集，比例为9:1，然后把训练集保持按照划分的顺序重新命名图片，

这里提供一个 Python 代码示例，使用了 `os`、`random` 和 `shutil` 模块：

import os
import random
import shutil

# 设置图片数据集路径
dataset_dir = 'path/to/dataset'

# 获取所有图片文件名
image_files = os.listdir(dataset_dir)

# 将文件名按递增顺序排序
image_files.sort()

# 计算训练集和测试集的图片数量
num_train = int(len(image_files) * 0.9)
num_test = len(image_files) - num_train

# 随机选择测试集的图片索引
test_indices = set(random.sample(range(len(image_files)), num_test))

# 创建训练集和测试集目录
train_dir = os.path.join(dataset_dir, 'train')
test_dir = os.path.join(dataset_dir, 'test')
os.makedirs(train_dir, exist_ok=True)
os.makedirs(test_dir, exist_ok=True)

# 遍历所有图片文件
for i, image_file in enumerate(image_files):
    # 获取原始文件路径和新文件路径
    src_path = os.path.join(dataset_dir, image_file)
    if i in test_indices:
        dst_path = os.path.join(test_dir, image_file)
    else:
        dst_path = os.path.join(train_dir, f'{i:04d}.jpg') # 按照划分的顺序重新命名图片

    # 复制文件到新路径
    shutil.copyfile(src_path, dst_path)

其中，`path/to/dataset` 需要替换成你的图片数据集所在路径。这段代码假设所有图片都是以 `.jpg` 扩展名结尾的，如果你的图片格式不同，请修改相应代码。