python如何对没有索引值的列进行排序

如果DataFrame中没有索引列，可以使用sort_values()方法对某一列进行排序。sort_values()方法的by参数可以指定排序的列名或者多个列名组成的列表。

例如，对一个没有索引列的DataFrame对象按照某一列进行升序排序：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [2, 1, 3], 'B': [4, 2, 5]})
sorted_df = df.sort_values(by='A')
print(sorted_df)

输出结果为：

| | A | B |
|---:|----:|----:|
| 1 | 1 | 2 |
| 0 | 2 | 4 |
| 2 | 3 | 5 |

如果要按照多个列进行排序，可以在by参数中传入多个列名组成的列表：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [2, 1, 3], 'B': [4, 2, 5], 'C': [1, 3, 2]})
sorted_df = df.sort_values(by=['A', 'C'])
print(sorted_df)

输出结果为：

| | A | B | C |
|---:|----:|----:|----:|
| 1 | 1 | 2 | 3 |
| 0 | 2 | 4 | 1 |
| 2 | 3 | 5 | 2 |

其中，按照第一列进行升序排序，如果第一列元素相同，则按照第二列进行升序排序。