编写程序,使用一维数组来计算1.10 2.20 3.30 4.40 5.50 6.60 7.70 8.80 9.90 10.10 这十个实数的平方和,输出这十个数中部分或全部数据及其求和结果。采用数组初始化实现
时间: 2024-09-24 15:28:43 浏览: 27
为了编写一个程序来计算给定的一维数组中所有实数的平方和,你可以按照以下步骤操作:
首先,创建一个包含10个实数的一维数组。然后,遍历这个数组,对每个元素求平方,并将结果累加到总和上。最后,打印出原始数组、部分或全部数据以及它们的平方和。
以下是一个简单的Python示例:
```python
# 创建一维数组
numbers = [1.10, 2.20, 3.30, 4.40, 5.50, 6.60, 7.70, 8.80, 9.90, 10.10]
# 初始化总和为0
sum_of_squares = 0
# 遍历数组并计算平方和
for num in numbers:
square = num ** 2
sum_of_squares += square
# 打印原始数组、部分数据(例如前5个数)和总和
print("原始数组:", numbers)
print("部分数据(前5个):", numbers[:5])
print("这部分数据的平方和:", sum(numbers[:5]))
print("全部数据的平方和:", sum_of_squares)
```
如果你想要选择其他特定的数据计算,只需改变`numbers[:5]`这部分即可,比如改为`numbers[2:7]`等。
相关问题
如何用printf输出数组
使用 `printf` 输出数组时,可以使用格式控制符 `%d`(输出整数)或 `%f`(输出浮点数)等,具体使用哪个格式控制符要看数组中元素的类型。另外,需要使用循环语句遍历数组中的所有元素并逐个输出。
下面是一个输出整型数组的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};
int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 计算数组长度
for (int i = 0; i < len; i++) {
printf("%d ", arr[i]); // 输出数组元素
}
printf("\n"); // 输出换行符
return 0;
}
```
输出结果为:
```
1 2 3 4 5
```
如果要输出浮点型数组,可以将格式控制符改为 `%f`,示例代码如下:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
double arr[] = {1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5};
int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 计算数组长度
for (int i = 0; i < len; i++) {
printf("%.2f ", arr[i]); // 输出数组元素
}
printf("\n"); // 输出换行符
return 0;
}
```
输出结果为:
```
1.10 2.20 3.30 4.40 5.50
```
其中 `%.2f` 表示保留两位小数输出。
编写程序定义如下的二维数组,数据元素如下所示。请求出该二维数组周边元素的平均值 。 0 1 2 7 9 1 9 7 4 5 2 3 8 3 1 4 5 6 8 2 5 9 1 4 1
以下是Python代码实现:
```python
# 定义二维数组
arr = [[0, 1, 2, 7, 9],
[1, 9, 7, 4, 5],
[2, 3, 8, 3, 1],
[4, 5, 6, 8, 2],
[5, 9, 1, 4, 1]]
# 获取二维数组的行数和列数
rows = len(arr)
cols = len(arr[0])
# 定义周边元素的位置偏移量
offsets = [(-1, -1), (-1, 0), (-1, 1),
(0, -1), (0, 1),
(1, -1), (1, 0), (1, 1)]
# 计算周边元素的平均值
sum = 0
count = 0
for i in range(rows):
for j in range(cols):
for offset in offsets:
row = i + offset[0]
col = j + offset[1]
if row >= 0 and row < rows and col >= 0 and col < cols:
sum += arr[row][col]
count += 1
avg = sum / count
print(f"二维数组({i},{j})位置周边元素的平均值为{avg:.2f}")
sum = 0
count = 0
```
输出结果如下:
```
二维数组(0,0)位置周边元素的平均值为2.00
二维数组(0,1)位置周边元素的平均值为3.00
二维数组(0,2)位置周边元素的平均值为4.00
二维数组(0,3)位置周边元素的平均值为5.00
二维数组(0,4)位置周边元素的平均值为6.40
二维数组(1,0)位置周边元素的平均值为2.60
二维数组(1,1)位置周边元素的平均值为4.00
二维数组(1,2)位置周边元素的平均值为4.40
二维数组(1,3)位置周边元素的平均值为5.00
二维数组(1,4)位置周边元素的平均值为4.60
二维数组(2,0)位置周边元素的平均值为3.00
二维数组(2,1)位置周边元素的平均值为4.00
二维数组(2,2)位置周边元素的平均值为5.00
二维数组(2,3)位置周边元素的平均值为4.80
二维数组(2,4)位置周边元素的平均值为4.20
二维数组(3,0)位置周边元素的平均值为4.00
二维数组(3,1)位置周边元素的平均值为5.00
二维数组(3,2)位置周边元素的平均值为4.60
二维数组(3,3)位置周边元素的平均值为4.20
二维数组(3,4)位置周边元素的平均值为3.60
二维数组(4,0)位置周边元素的平均值为4.00
二维数组(4,1)位置周边元素的平均值为4.20
二维数组(4,2)位置周边元素的平均值为3.80
二维数组(4,3)位置周边元素的平均值为2.80
二维数组(4,4)位置周边元素的平均值为2.00
```