使用Pandas库读取StudentsInfo.csv文件，在控制台打印数据的基本信息，包括每列数据的类型和非空数量等

好的，我知道了。下面是使用Pandas库读取StudentsInfo.csv文件，在控制台打印数据的基本信息的代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('StudentsInfo.csv')

# 打印数据的基本信息
print('数据的形状为：', df.shape)
print('数据的大小为：', df.size)
print('数据的列名为：', df.columns.tolist())
print('数据的索引名为：', df.index.tolist())
print('数据的每一列的数据类型为：\n', df.dtypes)
print('数据每一列的非空数量为：\n', df.count())

以上代码中，我们首先使用Pandas库的read_csv()函数读取了StudentsInfo.csv文件，并将数据存储在DataFrame类型的变量df中。然后，我们分别使用shape、size、columns、index、dtypes和count等属性和方法打印了数据的基本信息，包括数据的形状、大小、列名、索引名、每一列的数据类型和每一列的非空数量等。

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从studentsInfo.xlsx 文件的"Group1"表单中读取数据(可指定 sheet_name='Group1'的参数), 将第0列设为索引列, 得到数据框对象 df

好的，你可以使用 pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 `studentsInfo.xlsx` 文件的 "Group1" 表单，并将第0列设为索引列，得到数据框对象 df，代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('studentsInfo.xlsx', sheet_name='Group1', index_col=0)

其中，`index_col=0` 表示将第0列作为索引列。请确保当前工作目录下存在 `studentsInfo.xlsx` 文件，并且 "Group1" 表单存在。