stable diffusion模型调用api接口的python代码

Stable Diffusion模型通常是指像DALLE-2这样的预训练大语言模型，它通过API接口提供服务。使用Python调用这类模型的API需要安装相应的库，如`requests`库来进行HTTP请求。下面是一个简单的例子，展示如何使用Python调用一个假想的Stable Diffusion API：

import requests

# 需要替换为实际的API地址、API密钥（如果有的话）
api_url = "https://your-api-url.com/stable-diffusion"
api_key = "your_api_key"

def generate_text(prompt):
    headers = {
        'Authorization': f"Bearer {api_key}",
        'Content-Type': 'application/json',
    }
    data = {"prompt": prompt}

    response = requests.post(api_url, json=data, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        return response.json()['text']
    else:
        print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")

# 使用API生成文本
prompt = "描述一只猫"
generated_text = generate_text(prompt)
print(generated_text)