请不要使用wthrmngr函数,这导致了错误
时间: 2024-02-18 21:02:06 浏览: 20
非常抱歉前面的代码中使用了`wthrmngr`函数导致了错误。以下是更新后的代码,不使用`wthrmngr`函数:
```matlab
% 读入图像
img = imread('cameraman.tif');
% Daubechies小波包三尺度分解
[c, l] = wavedec2(img, 3, 'db2');
% 计算每个小波系数的Shannon熵
ent = wentropy(c, 'shannon');
% 根据Shannon熵准则,保留一定比例的小波系数
keep = find(abs(c) >= sqrt(2*log(length(c))));
c(keep) = -c(keep);
% 对小波系数进行压缩
thr = sqrt(2*log(length(c)));
c = wthresh(c, 's', thr);
% 重构图像
reconstructed = uint8(waverec2(-c, l, 'db2'));
% 显示原始图像和处理结果
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original image');
subplot(1,2,2), imshow(reconstructed), title('Compressed image');
```
在此代码中,我使用了公式:
```
thr = sqrt(2*log(n))
```
来计算阈值。这个公式基于一个假设,即小波系数的分布服从高斯分布。然后,我使用`find()`函数找到需要保留的小波系数的索引,将其存储在`keep`变量中。
接下来,我将这些小波系数取反,然后使用`wthresh`函数将它们设置为0。最后,我重构图像并显示原始图像和处理结果。
希望这个更新后的代码对您有帮助!