创建强关联规则的样本数据集
时间: 2024-06-02 09:08:15 浏览: 10
强关联规则是一种用于发现数据集中项集之间相关性的算法。创建强关联规则的样本数据集可以采取以下步骤:
1. 确定数据集:选择一个数据集,该数据集应包含多个项集。例如,可以选择一个包含多个产品的购物篮数据集。
2. 确定支持度和置信度的阈值:支持度是指包含某个项集的所有交易的比率,置信度是指在包含某个项集的交易中同时包含另一个项集的比率。可以根据数据集的实际情况选择合适的阈值。
3. 根据支持度和置信度计算所有可能的项集之间的关联规则。
4. 对于每个项集,计算其支持度。
5. 对于每个项集的子集,计算其置信度。
6. 根据设定的阈值,筛选出支持度和置信度高于阈值的关联规则。
7. 将筛选出的关联规则作为强关联规则的样本数据集。
例如,如果我们选择一个包含多个购物篮的数据集,其中包含的项集有牛奶、面包、黄油、啤酒等,我们可以设定支持度阈值为0.5,置信度阈值为0.7。通过计算所有可能的项集之间的关联规则,我们可以得到如下样本数据集:
| 项集 | 支持度 | 关联规则 | 置信度 |
| --- | --- | --- | --- |
| 牛奶 | 0.6 | 牛奶 -> 面包 | 0.8 |
| 面包 | 0.7 | 面包 -> 牛奶 | 0.85 |
| 黄油 | 0.4 | 牛奶, 面包 -> 黄油 | 0.6 |
| 啤酒 | 0.5 | 牛奶, 面包 -> 啤酒 | 0.7 |
| 牛奶, 面包 | 0.5 | 牛奶 -> 面包 | 0.9 |
| 牛奶, 黄油 | 0.3 | 牛奶 -> 黄油 | 0.5 |
| 牛奶, 啤酒 | 0.4 | 牛奶 -> 啤酒 | 0.6 |
| 面包, 黄油 | 0.3 | 面包 -> 黄油 | 0.43 |
| 面包, 啤酒 | 0.4 | 面包 -> 啤酒 | 0.57 |
| 黄油, 啤酒 | 0.2 | 黄油 -> 啤酒 | 0.5 |
这些关联规则可以作为强关联规则的样本数据集,用于发现更广泛的关联规则。
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