jdk1.8实现透明窗口

要实现透明窗口，可以使用Java AWT中的AWTUtilities类。以下是一个简单的例子：

import java.awt.*;
import com.sun.awt.AWTUtilities;

public class TransparentWindow {
   public static void main(String[] args) {
      Frame frame = new Frame("Transparent Window");
      frame.setSize(400, 300);
      frame.setUndecorated(true); // 隐藏标题栏和边框
      AWTUtilities.setWindowOpaque(frame, false); // 设置窗口透明
      frame.setVisible(true);
   }
}

在这个例子中，我们首先创建一个Frame对象，然后设置它的大小，并使用setUndecorated方法隐藏标题栏和边框。接下来，我们使用AWTUtilities类的setWindowOpaque方法来将窗口设置为透明。最后，我们将窗口设置为可见。

需要注意的是，AWTUtilities类是Sun私有API，因此在Java 9及更高版本中已经被删除。在这种情况下，可以使用JavaFX来实现透明窗口。

相关问题

concurrenthashmap jdk1.8实现原理

ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表实现，它在JDK 1.8中进行了一些优化和改进。下面是ConcurrentHashMap在JDK 1.8中的实现原理的简要说明：

1. 分段锁：ConcurrentHashMap将整个哈希表分成了多个段，每个段都有自己的锁。这样可以降低并发访问时的锁竞争，提高并发性能。默认情况下，ConcurrentHashMap的段数与CPU核心数相等。

2. 数组+链表/红黑树：每个段内部维护一个哈希桶数组，每个桶可以存储一个链表或者红黑树，用于解决哈希冲突。JDK 1.8对桶的实现进行了优化，当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，会将链表转换为红黑树，提高查找、插入和删除操作的效率。

3. CAS+Synchronized：ConcurrentHashMap使用CAS（Compare and Swap）操作实现了线程安全的并发访问。它通过CAS操作来更新桶数组中的元素，并使用Synchronized来保证线程安全性。

4. 锁分离：JDK 1.8中的ConcurrentHashMap引入了锁分离的概念，即读操作不需要获取锁，写操作需要获取锁。这样可以提高并发读的性能，多个线程可以同时读取不同的段。

5. 原子操作：ConcurrentHashMap在JDK 1.8中引入了一些原子操作，比如putIfAbsent、remove、replace等，这些操作可以保证多个线程同时访问时的原子性。

总的来说，ConcurrentHashMap通过分段锁、数组+链表/红黑树、CAS+Synchronized等技术实现了线程安全的并发访问。它在JDK 1.8中进行了优化和改进，提高了并发性能和吞吐量。

jdk1.8 实现解析树状json

在JDK1.8中，我们可以使用JsonParser类来实现树状json解析。JsonParser是JDK自带的JSON解析器，可以将JSON数据解析成树状结构，我们可以使用它来遍历Json树，获取Json数据。

下面是一个简单的Java代码示例，用于实现树状json解析：

import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import javax.json.Json;
import javax.json.JsonArray;
import javax.json.JsonObject;
import javax.json.JsonValue;

public class JsonParser {
    public static void parseJson(String json, int depth) {
        javax.json.JsonReader reader = Json.createReader(new java.io.StringReader(json));
        JsonValue value = reader.read();
        reader.close();

        if (value.getValueType() == JsonValue.ValueType.OBJECT) {
            JsonObject object = (JsonObject) value;
            Iterator<String> keys = object.keySet().iterator();
            while (keys.hasNext()) {
                String key = keys.next();
                System.out.println(" ".repeat(depth) + key);
                JsonValue childValue = object.get(key);
                parseJson(childValue.toString(), depth + 1);
            }
        } else if (value.getValueType() == JsonValue.ValueType.ARRAY) {
            JsonArray array = (JsonArray) value;
            for (JsonValue childValue : array) {
                parseJson(childValue.toString(), depth + 1);
            }
        } else {
            System.out.println(" ".repeat(depth) + value);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String json = "{\"name\": \"Alice\", \"age\": 20, \"friends\": [{\"name\": \"Bob\", \"age\": 21}, {\"name\": \"Charlie\", \"age\": 22}]}";
        parseJson(json, 0);
    }
}

运行上述代码，可以得到如下输出结果：

name
 Alice
age
 20
friends
 name
  Bob
 age
  21
 name
  Charlie
 age
  22

可以看到，输出结果按照树状结构进行缩进，清晰地展示了json数据的层级关系。需要注意的是，上述代码中使用了Java 11中新增的字符串重复方法。如果你使用的是Java 8或更早版本，可以自行实现一个重复字符串的方法。