jupyter程序断点续跑

在Jupyter程序中，断点续跑是指在调试或运行程序过程中，如果程序出现错误或需要中断，可以从中断的位置继续执行而不需要重新运行整个程序。这种功能可以帮助我们提高开发效率。

在Jupyter程序中，可以通过以下步骤实现断点续跑：

1. 在需要中断的位置添加断点：在代码的某个位置插入`pdb.set_trace()`语句，这将在该位置设置一个断点。

2. 运行程序：运行程序并达到断点位置时，程序将会暂停执行。

3. 查看变量信息：在程序暂停执行时，可以使用print语句或直接输入变量名称来查看变量的当前值。

4. 继续执行：在查看完变量信息后，可以输入`c`命令来继续执行程序，直到下一个断点或程序结束。

需要注意的是，Jupyter程序的断点续跑功能需要使用`pdb`模块的`set_trace()`函数来设置断点，并且只能在运行中的单个代码块内进行续跑操作。如果需要在整个Notebook中实现断点续跑，可以考虑将代码拆分为多个代码块，并在需要中断的位置设置断点。

希望这些信息对您有帮助！如有其他问题，请随时提问。

相关问题

jupyter notebook断点

在 Jupyter Notebook 中设置断点可以帮助我们调试代码。我们可以使用 `pdb` 模块来实现断点调试。具体步骤如下：

1. 在需要设置断点的行前面添加 `pdb.set_trace()` 语句。
2. 运行代码，程序会在 `pdb.set_trace()` 处停止执行，进入调试模式。
3. 在调试模式下，可以使用 `n` 命令执行下一行代码，使用 `c` 命令继续执行程序，使用 `q` 命令退出调试模式，使用 `p 变量名` 命令打印变量的值。

例如，下面的代码演示了如何在 Jupyter Notebook 中设置断点：

import pdb

def add(a, b):
    pdb.set_trace()
    return a + b

result = add(1, 2)
print(result)

运行上面的代码后，程序会在 `pdb.set_trace()` 处停止执行，进入调试模式。此时可以使用 `n` 命令执行下一行代码，使用 `p a` 命令打印变量 `a` 的值，使用 `c` 命令继续执行程序。当程序执行完毕后，会输出变量 `result` 的值。

jupyter使用断点

在Jupyter Notebook中设置断点可以帮助我们在代码执行时暂停并检查变量的值。要在Jupyter Notebook中使用断点，请按照以下步骤操作：

1. 首先，确保安装了`pdb`库。你可以使用以下命令进行安装：

   !pip install pdb

2. 在需要设置断点的代码行之前，插入以下代码：

   import pdb; pdb.set_trace()

这个代码行将在运行到它时自动暂停执行并进入pdb调试模式。

3. 运行代码。当代码执行到断点时，你将进入pdb调试模式。在这个模式下，你可以使用以下命令来检查变量值、执行代码等：
- `n`：执行下一行代码。
- `c`：继续执行剩余的代码（直到遇到下一个断点或运行结束）。
- `s`：进入函数体内部。
- `q`：退出调试模式。
- `p <variable_name>`：打印某个变量的值。

4. 在调试过程中，你可以使用上述命令来检查代码的执行情况以及变量的值。完成调试后，你可以通过`q`命令退出调试模式，继续执行剩余的代码。

请注意，在Jupyter Notebook中使用pdb调试模式时，如果你希望多次运行到同一个断点，你需要在每次运行之前重新执行设置断点的那行代码。