java8实现：写一个共通方法，参数为List<ADto>、ADto.class、filePath，将list出力到csv文件中。要求大数据量的场合也适用

可以使用OpenCSV库来实现将List转换成CSV文件。以下是示例代码：

import com.opencsv.CSVWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.List;

public class CsvUtils {

    public static <T> void writeListToCsv(List<T> list, Class<T> clazz, String filePath) throws IOException, IllegalAccessException {
        FileWriter fileWriter = new FileWriter(filePath);
        CSVWriter csvWriter = new CSVWriter(fileWriter);

        // 获取类的所有字段名
        Field[] fields = clazz.getDeclaredFields();
        String[] headers = new String[fields.length];
        for (int i = 0; i < fields.length; i++) {
            headers[i] = fields[i].getName();
        }
        csvWriter.writeNext(headers);

        // 遍历List，将每个对象转换成一行CSV数据
        for (T object : list) {
            String[] line = new String[fields.length];
            for (int i = 0; i < fields.length; i++) {
                // 获取对象的字段值
                fields[i].setAccessible(true);
                Object fieldValue = fields[i].get(object);
                line[i] = fieldValue == null ? "" : fieldValue.toString();
            }
            csvWriter.writeNext(line);
        }

        csvWriter.close();
        fileWriter.close();
    }
}

使用示例：

List<ADto> list = ...;
String filePath = "output.csv";

CsvUtils.writeListToCsv(list, ADto.class, filePath);

注意，如果处理大数据量的场合，可能需要对代码进行优化，例如：

- 分段读取List，避免一次性读取过多数据导致OutOfMemoryError；
- 将CSV数据写入文件时使用缓冲区，避免频繁的IO操作。