glue使用pyspark算子

GLUE是一个AWS提供的数据转换和集成服务，它可以帮助用户轻松地将数据从不同来源进行转换和集成。而在GLUE中使用Pyspark算子可以更加高效地进行数据转换和操作。

以下是使用Pyspark算子在GLUE中进行数据操作的示例代码：

from pyspark.sql.functions import *

# 读取数据源
source_data = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database="my_database", table_name="my_table")

# 进行数据转换
transformed_data = source_data.toDF().select(col("col1"), col("col2")).filter(col("col1") > 10)

# 将转换后的数据保存到目标数据源
glueContext.write_dynamic_frame.from_options(frame=DynamicFrame.fromDF(transformed_data, glueContext, "transformed_data"), connection_type="s3", connection_options={"path": "s3://my_bucket/my_folder"})

在这个示例中，我们使用了Pyspark中的函数库`pyspark.sql.functions`，并使用`col()`函数来获取数据中的某一列。我们还使用`select()`函数来筛选出需要的列，使用`filter()`函数来进行数据过滤。最后，我们将转换后的数据保存到了S3存储桶中。