python 不显示x坐标轴，只显示x轴坐标标签

您可以通过设置 `plt.xticks()` 函数来实现这个功能。具体来说，您可以将 `xticks` 参数设置为您想要显示的 x 轴标签，然后将 `yticks` 参数设置为空列表，以删除 y 轴标签。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 设置 x 轴标签
plt.xticks(x, ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

# 删除 y 轴标签
plt.yticks([])

# 显示图形
plt.show()

这将绘制一个带有 x 轴标签（A、B、C、D、E）但没有 y 轴标签的图形。

相关问题

python 只显示x轴坐标标签，不显示x轴线

可以使用 `matplotlib` 库来实现只显示 x 轴坐标标签但不显示 x 轴线的效果。具体实现步骤如下：

1. 导入 `matplotlib` 库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 绘制图形，并设置 x 轴标签和数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x-axis')

3. 隐藏 x 轴线，以及 x 轴刻度和标签之间的连线：

plt.gca().spines['bottom'].set_visible(False)
plt.gca().xaxis.set_ticks_position('none')
plt.gca().xaxis.set_ticklabels(x)

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x-axis')

plt.gca().spines['bottom'].set_visible(False)
plt.gca().xaxis.set_ticks_position('none')
plt.gca().xaxis.set_ticklabels(x)

plt.show()

运行结果如下图所示：


python网络图显示坐标轴

你可以使用 matplotlib 库来实现 Python 网络图的显示和坐标轴的设置。下面是一个简单的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象
fig = plt.figure()

# 创建一个子图对象
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# 绘制网络图
# TODO: 在此处添加你的网络图代码

# 设置坐标轴的范围和标签
ax.set_xlim([0, 10])
ax.set_ylim([0, 10])
ax.set_xlabel("X轴")
ax.set_ylabel("Y轴")

# 显示图形
plt.show()

在代码中，使用 `add_subplot` 方法创建了一个子图对象，然后使用 `set_xlim` 和 `set_ylim` 方法设置了坐标轴的范围，使用 `set_xlabel` 和 `set_ylabel` 方法设置了坐标轴的标签，最后使用 `show` 方法显示了图形。你可以根据自己的需求修改这些参数。