用python实现一个自动分类整理电脑内文档的项目

这是一个比较复杂的项目，需要使用 Python 的文件操作库和机器学习库。以下是实现的一些步骤：

1. 扫描电脑中指定的文件夹，获取所有的文档文件。

2. 对于每个文档文件，使用 Python 的文件操作库获取文件的名称、大小、创建时间和修改时间等信息。

3. 对于每个文档文件，使用 Python 的机器学习库对其进行分类。可以使用一些现成的机器学习模型，比如朴素贝叶斯或支持向量机模型。训练模型时，可以使用已经分类好的文档作为训练数据，或者手动标注一些文档作为训练数据。

4. 根据文档文件的分类结果，将其移动到指定的文件夹。可以根据不同的分类结果创建不同的文件夹。

5. 可以添加一些额外的功能，比如对重复文件进行删除、对文件名称进行规范化等。

实现这个项目需要一些基本的 Python 编程知识和机器学习基础知识。如果你是初学者，可以先学习一些基本的 Python 知识，然后再逐步学习文件操作和机器学习相关的知识。