opencv 如何gpu加速

要使用OpenCV的GPU加速功能，首先需要安装带有GPU支持的OpenCV版本，并确保计算机上安装了NVIDIA的驱动程序和CUDA工具包。\[1\]在使用OpenCV进行GPU加速时，可以通过编译自己的OpenCV版本来启用CUDA库的支持。\[2\]在代码中，可以使用cv2.matchTemplate函数进行图片匹配，并通过设置cv2.TM_CCOEFF_NORMED参数来选择匹配算法。\[2\]如果需要在CPU上执行某些操作，可以使用GpuMat.download()函数将GPU矩阵复制到CPU上，并使用GpuMat.upload()函数将CPU矩阵复制回GPU。\[3\]通过使用GPU加速，可以显著提高OpenCV的处理速度。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [opencv怎么使用GPU加速](https://blog.csdn.net/weixin_35756624/article/details/128872146)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [opencv 使用 GPU 加速](https://blog.csdn.net/Hogwartstester/article/details/127048401)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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