pymssql._pymssql.OperationalError: (245, b"Conversion failed when converting the varchar value '1.0' to data type int.DB-Lib error message 20018, severity 16:\nGeneral SQL Server error: Check messages from the SQL Server\n")
时间: 2024-03-28 08:42:41 浏览: 198
这个错误是因为你在将一个字符串类型的值插入到了一个整数类型的列中。SQL Server在进行类型转换时,无法将字符串值`'1.0'`转换为整数类型。
要解决这个问题,你可以通过以下几种方式之一:
1. 将字符串值转换为整数类型:如果你确定字符串值可以被转换为整数类型,可以使用`int()`函数将其转换为整数,然后将整数插入到SQL Server中的整数列中。
2. 更改表结构:如果你不能将字符串值转换为整数类型,你可以尝试将SQL Server中的表结构更改为允许字符串类型的列。
3. 使用参数化查询:在插入数据时,你可以使用参数化查询并将参数作为字符串值传递给SQL Server。这将确保在将字符串值插入到整数列中时,SQL Server会正确地将其转换为整数类型。以下是一个使用参数化查询的例子:
```
import pymssql
# 假设你有一个字符串类型的值
value = '1.0'
# 连接到SQL Server数据库
conn = pymssql.connect(server='<server_name>', database='<database_name>', user='<username>', password='<password>')
# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
# 使用参数化查询插入数据
insert_query = "INSERT INTO <table_name> (int_column) VALUES (%s)"
cursor.execute(insert_query, (value,))
# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()
```
在这个例子中,我们使用参数化查询插入一个字符串类型的值。我们将值作为参数传递给`execute()`方法,并在查询中使用占位符`%s`来表示这个参数。在执行查询时,我们将值包装在一个元组中,并将其作为第二个参数传递给`execute()`方法。这将确保在将字符串插入到整数列中时,SQL Server会正确地将其转换为整数类型。
阅读全文