请你根据以下要求再用python求是TM11波下的kc截止传播常数：标量齐次亥姆霍兹方程怎么求解，利用双重迭代法边界条件长20mm，宽10mm，求解矩阵时迭代次数小于10。，h和截止传播常数初值、矩阵初值可以自己定义，求出截止传播常数kc，误差小于0.00001.截止传播常数kc，python代码编

首先，我们需要了解标量齐次亥姆霍兹方程的求解方法。该方程可以表示为：

∇^2 E + k^2 E = 0

其中，E是电场强度，k是波数，∇^2是拉普拉斯算子。为了求解这个方程，我们需要给出边界条件。在这个问题中，边界条件是长20mm，宽10mm。我们可以将这个区域划分成一个矩阵，然后求解每个点的电场强度。

双重迭代法是一种常用的求解偏微分方程的方法。它的基本思想是，在每一次迭代中，我们先更新所有内部点的电场强度，然后根据边界条件更新边界点的电场强度。这个过程可以迭代多次，直到收敛为止。

下面是Python代码实现：

import numpy as np

# 定义边界条件
L = 20  # 长度
W = 10  # 宽度
h = 1   # 步长
nL = int(L/h)
nW = int(W/h)

# 定义截止传播常数初值和矩阵初值
kc = 0.1
E = np.zeros((nW+1, nL+1))

# 双重迭代法求解电场强度
max_iter = 10
tol = 1e-5
for itr in range(max_iter):
    E_old = np.copy(E)
    for i in range(1, nW):
        for j in range(1, nL):
            E[i,j] = 0.25*(E[i-1,j] + E[i+1,j] + E[i,j-1] + E[i,j+1])/(1+kc**2*h**2)
    # 更新边界点的电场强度
    E[0,:] = E[1,:]
    E[-1,:] = E[-2,:]
    E[:,0] = E[:,1]
    E[:,-1] = E[:,-2]
    # 检查收敛性
    err = np.max(np.abs(E - E_old))
    if err < tol:
        break

# 计算截止传播常数kc
kc = np.sqrt(np.max(E)/np.min(E))

print("截止传播常数kc的值为：", kc)

在这个代码中，我们首先定义了边界条件和初值。然后，我们使用双重迭代法求解电场强度，并根据边界条件更新边界点的电场强度。在每一次迭代后，我们都检查收敛性。如果误差小于指定的阈值，则停止迭代。最后，我们计算截止传播常数kc的值，并输出结果。

请注意，这个代码只是一个简单的示例，实际上可能需要更复杂的技术来解决更复杂的问题。