pytorch 加载bin模型并推理

要使用 PyTorch 加载 bin 模型并进行推理，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入 PyTorch 和相关库：

import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

2. 加载模型和标记器：

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

这里使用了 GPT-2 模型和标记器，你也可以使用其他模型和标记器。

3. 加载二进制文件（bin文件）：

model.load_state_dict(torch.load("path/to/model.bin"))

4. 开始推理：

input_text = "输入文本"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
output = model.generate(input_ids, max_length=50, do_sample=True)

这里使用了 `generate` 方法来生成文本，你也可以使用其他方法，如 `forward` 方法来获取模型的输出。

以上就是使用 PyTorch 加载 bin 模型并进行推理的基本步骤。