TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'int' and 'Linear'

这个错误通常发生在尝试将一个整数和一个 PyTorch 的 Linear 层相乘时。这是不允许的，因为 Linear 层需要输入张量而不是整数。

请确保您将整数转换为与 Linear 层期望的相同的张量形状。您可以使用 PyTorch 的 torch.tensor() 函数将整数转换为张量。

例如，如果您想将整数 5 与一个 Linear 层相乘，您可以这样做：

import torch.nn as nn
import torch

linear_layer = nn.Linear(10, 20)  # 创建一个输入大小为 10，输出大小为 20 的线性层
x = torch.tensor(5)  # 将整数 5 转换为张量
output = linear_layer(x)  # 将张量输入线性层并计算输出

请注意，以上代码仅用于示例，您需要根据您的具体情况进行修改。

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TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'int' and 'NoneType'

这个错误通常是因为你在代码中使用了一个空值（None），而将其视为数字进行运算。请检查你的代码中是否有未初始化或未赋值的变量，或者是否有一个函数返回了空值，但在后续的代码中被当作数字使用了。你可以通过添加一些条件语句来避免这个错误，例如：

if my_variable is not None:
   result = 10 * my_variable
else:
   result = 0

这样，如果变量是空值，就会赋值为0，而不会导致 TypeError。

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'int' and 'datetime.datetime'如何解决呢

这个错误是因为你在尝试将一个整数和一个日期时间对象相乘，这是不允许的。你需要检查你的代码并确定在哪里出现了这个错误。一般来说，日期时间对象不能直接与整数相乘，但你可以使用 timedelta 对象来进行日期时间对象的加减法运算。例如，如果你想将一个日期时间对象加上一个小时，你可以这样做：

import datetime

dt = datetime.datetime.now()
dt_plus_one_hour = dt + datetime.timedelta(hours=1)

这将创建一个新的日期时间对象 `dt_plus_one_hour`，它比原来的 `dt` 对象多了一个小时。你可以根据你的具体需求来调整 timedelta 的参数。