TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'int' and 'Linear'
时间: 2024-01-28 19:05:23 浏览: 29
这个错误通常发生在尝试将一个整数和一个 PyTorch 的 Linear 层相乘时。这是不允许的,因为 Linear 层需要输入张量而不是整数。
请确保您将整数转换为与 Linear 层期望的相同的张量形状。您可以使用 PyTorch 的 torch.tensor() 函数将整数转换为张量。
例如,如果您想将整数 5 与一个 Linear 层相乘,您可以这样做:
```
import torch.nn as nn
import torch
linear_layer = nn.Linear(10, 20) # 创建一个输入大小为 10,输出大小为 20 的线性层
x = torch.tensor(5) # 将整数 5 转换为张量
output = linear_layer(x) # 将张量输入线性层并计算输出
```
请注意,以上代码仅用于示例,您需要根据您的具体情况进行修改。
相关问题
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'NoneType' and 'int'
This error occurs when you try to multiply a variable of type 'NoneType' with an integer.
For example:
```
x = None
y = 5
z = x * y
```
In this case, the variable 'x' is of type 'NoneType' and cannot be multiplied with 'y' which is an integer. Hence, the error message "TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'NoneType' and 'int'" is raised.
To fix this error, make sure that the variable you are trying to multiply is not None or assign it a value of the appropriate type before performing any arithmetic operations on it.
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'int' and 'NoneType'
这个错误通常是因为你在代码中使用了一个空值(None),而将其视为数字进行运算。请检查你的代码中是否有未初始化或未赋值的变量,或者是否有一个函数返回了空值,但在后续的代码中被当作数字使用了。你可以通过添加一些条件语句来避免这个错误,例如:
```
if my_variable is not None:
result = 10 * my_variable
else:
result = 0
```
这样,如果变量是空值,就会赋值为0,而不会导致 TypeError。