pytorch如何将一列数据做成onehot数据

在PyTorch中可以使用`torch.nn.functional.one_hot()`函数将一列数据转换为one-hot编码的格式。具体的操作步骤如下：

1. 首先将要转换的列数据转换为整型格式，例如：

import torch

data = [1, 3, 2, 0]
tensor_data = torch.LongTensor(data)

2. 然后使用`torch.nn.functional.one_hot()`函数将整型数据转换为one-hot编码格式，例如：

one_hot_data = torch.nn.functional.one_hot(tensor_data)

这样就可以将一列数据做成one-hot数据了。需要注意的是，`torch.nn.functional.one_hot()`函数默认将每个数值转换为一个长度为类别数的向量，其中只有对应数值的位置为1，其余位置为0。如果需要将一列数据转换为多个one-hot编码，则需要设置`num_classes`参数为需要的类别数。