csv批量转shp的pycharm代码

在PyCharm中，你可以使用geopandas库来实现CSV文件批量转换成Shapefile (SHP)。这里是一个简单的示例，假设你的CSV文件有地理坐标列（如longitude和latitude）。首先，你需要安装必要的库，比如`geopandas`, `fiona`, 和 `pyproj`。

# 导入所需库
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
import pandas as pd

def csv_to_shp(csv_file, output_shapefile):
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(csv_file)

    # 创建一个GeoDataFrame，需要一个几何列
    geometries = [Point(xy) for xy in zip(df.longitude, df.latitude)]
    crs = {'init': 'epsg:4326'}  # 确定投影，这里是WGS84
    gdf = gpd.GeoDataFrame(df, geometry=geometries, crs=crs)

    # 将GeoDataFrame保存为Shapefile
    gdf.to_file(output_shapefile, driver="ESRI Shapefile")

# 使用函数批量处理
csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv']  # 包含多个CSV文件路径
output_folder = 'output_shapefiles/'  # 输出目录

for csv in csv_files:
    output_name = output_folder + csv.split('.')[0] + '.shp'
    csv_to_shp(csv, output_name)

这段代码会读取每个指定的CSV文件，并将其经纬度坐标转换为点几何类型，然后将这些点放入一个GeoDataFrame中，最后将这个GeoDataFrame保存为Shapefile。