A，B两个地区种植同一型号的小麦，现抽取了19块面积相同的麦田，其中9块属于地区A，另外10块属于地区B，测得它们的小麦产量(以kg计)分别如下： 地区A： 100 105 110 125 110 98 105 116 112 地区B： 101 100 105 115 111 107 106 121 102 92 设地区A的小麦产量，地区B的小麦产量，均未知，试求这两个地区小麦的平均产量之差的95%和90%的置信区间。matlab

根据题意，要比较两个地区小麦的平均产量之差，可以使用两个样本的均值差来进行推断。由于样本容量较小，可以使用t分布来计算置信区间。以下是在Matlab中计算置信区间的代码：

%% 输入数据
x1 = [100, 105, 110, 125, 110, 98, 105, 116, 112];  % 地区A的小麦产量
x2 = [101, 100, 105, 115, 111, 107, 106, 121, 102, 92];  % 地区B的小麦产量
alpha1 = 0.05;  % 95%置信水平
alpha2 = 0.1;  % 90%置信水平

%% 计算置信区间
n1 = length(x1);  % 地区A的样本容量
n2 = length(x2);  % 地区B的样本容量
df = n1 + n2 - 2;  % 自由度
s1 = std(x1);  % 地区A的样本标准差
s2 = std(x2);  % 地区B的样本标准差
se = sqrt(s1^2/n1 + s2^2/n2);  % 标准误差
t1 = tinv(1-alpha1/2, df);  % t分布的临界值(95%置信水平)
t2 = tinv(1-alpha2/2, df);  % t分布的临界值(90%置信水平)
x_bar_diff = mean(x1) - mean(x2);  % 均值差
lower1 = x_bar_diff - t1*se;  % 95%置信区间的下限
upper1 = x_bar_diff + t1*se;  % 95%置信区间的上限
lower2 = x_bar_diff - t2*se;  % 90%置信区间的下限
upper2 = x_bar_diff + t2*se;  % 90%置信区间的上限

%% 输出结果
fprintf('95%%置信区间为 (%.2f, %.2f)\n', lower1, upper1);
fprintf('90%%置信区间为 (%.2f, %.2f)\n', lower2, upper2);

其中，输入数据包括地区A和地区B的小麦产量数组x1和x2，以及两个置信水平alpha1和alpha2。代码中使用了`tinv`函数来计算t分布的临界值，然后根据公式计算标准误差和置信区间的下限和上限。最后，使用`fprintf`函数输出结果。