AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'如何解决？

根据提供的引用内容，报错信息"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'"表示在代码中使用了一个None类型的对象，但该对象没有split属性。要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 检查数据集：首先，检查你的数据集是否正确加载并且没有缺失值。确保train_X、train_y、test_X和test_y都是有效的数据集，并且没有None值。

2. 检查模型训练：确保在使用KNeighborsClassifier模型进行训练之前，train_X和train_y都已经正确加载并且没有None值。如果有None值，可以考虑使用数据清洗方法，例如删除包含None值的样本或者使用插值方法填充缺失值。

3. 检查模型评估：确保在使用model.score()方法进行模型评估之前，test_X和test_y都已经正确加载并且没有None值。如果有None值，可以考虑使用与训练集相同的数据清洗方法。

4. 检查版本兼容性：根据引用中提供的信息，你可以尝试将scikit-learn和threadpoolctl的版本升级为1.2.1和3.1.0，以确保你的代码与这些版本兼容。可以使用以下命令进行升级：

pip install scikit-learn==1.2.1
pip install threadpoolctl==3.1.0

请注意，以上方法仅为常见解决方案，具体解决方法可能因代码和数据集的不同而有所差异。如果以上方法无法解决问题，提供更多的代码和错误信息以便更好地帮助你。