利用冒泡排序思想设计算法将顺序表A中元素进行非递减排序,并分析算法性能。

利用冒泡排序的思想对顺序表A进行非递减排序的过程如下：

1. **外层循环**：遍历整个顺序表，从第一个元素开始，直到倒数第二个元素（因为最后一个元素会自然成为有序状态）。
2. **内层循环**：对于当前外层的每个元素，从左到右与后面的元素进行比较。如果前面的元素大于后面的元素，则交换它们的位置。
3. **优化**：在每一轮内部循环结束之后，最大的元素会被“冒泡”到它应该在的位置，所以最后一轮内部循环通常不会发生实际交换。

以下是简单的冒泡排序顺序表的伪代码实现：

for i from 0 to length(A) - 1:
    for j from 0 to length(A) - 1 - i:
        if A[j] > A[j + 1]:
            swap(A[j], A[j + 1])

**性能分析**：
-1)/2次比较，这被称为O(n^2)，其中n是列表长度。平均和最好情况下的时间复杂度也是O(n^2)。
- 空间复杂度：冒泡排序是原地排序，不需要额外的存储空间，因此空间复杂度为O(1)。

**相关问题--:**
1. 冒泡排序适用于哪些类型的序列？
2. 除了冒泡排序，还有哪些常见的非递归排序算法可以用于顺序表？
3. 对于大规模数据，为什么说冒泡排序不是理想的选择？