future.join()
时间: 2023-11-12 13:06:47 浏览: 50
您好!对于您提到的 `future.join()`,它是一个多线程编程中的方法,用于等待指定的线程完成执行。在调用该方法后,程序会一直阻塞直到该线程执行完毕。
该方法通常与 `Future` 对象一起使用,`Future` 对象代表一个尚未完成的计算任务,可以通过 `future.join()` 来等待该任务完成并获取其结果。通过这种方式,我们可以实现并发执行多个任务并等待它们全部完成。
请注意,这个方法可能会引发阻塞问题,因此在使用时需要谨慎考虑线程调度和执行时间。
如果您有任何其他问题,请随时提问!
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// 分成 10 个线程并行处理数据 int threadNum = 10; int dataSizePerThread = awardIds.size() / threadNum; List<CompletableFuture<List<TCaAwardInfo>>> futures = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < threadNum; i++) { int startIndex = i * dataSizePerThread; int endIndex = (i == threadNum - 1) ? awardIds.size() : (i + 1) * dataSizePerThread; List<Long> subList = awardIds.subList(startIndex, endIndex); CompletableFuture<List<TCaAwardInfo>> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { List<TCaAwardInfo> result = new ArrayList<>(); List<TCaAwardInfo> tCaAwardInfos = awardApiService.queryActivationCode(subList); result.addAll(tCaAwardInfos); return result; }, taskExecutor); futures.add(future); } // 等待所有线程执行完毕 CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])); allFutures.join(); // 合并结果 List<TCaAwardInfo> activationCodeList = futures.stream() .flatMap(future -> future.join().stream()) .collect(Collectors.toList()); 优化一下这个代码
这段代码的并行处理数据的逻辑已经很好了,可以考虑在结果合并的时候进行优化。可以使用`CompletableFuture.join()`方法替代`CompletableFuture.join().stream()`,这样可以避免创建Stream对象,提高代码执行效率。同时,可以考虑使用`addAll()`方法替代`flatMap()`和`collect(Collectors.toList())`方法,从而避免创建Stream对象和List对象,提高代码执行效率。代码改进后如下:
```
int threadNum = 10;
int dataSizePerThread = awardIds.size() / threadNum;
List<CompletableFuture<List<TCaAwardInfo>>> futures = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
int startIndex = i * dataSizePerThread;
int endIndex = (i == threadNum - 1) ? awardIds.size() : (i + 1) * dataSizePerThread;
List<Long> subList = awardIds.subList(startIndex, endIndex);
CompletableFuture<List<TCaAwardInfo>> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
List<TCaAwardInfo> result = new ArrayList<>();
List<TCaAwardInfo> tCaAwardInfos = awardApiService.queryActivationCode(subList);
result.addAll(tCaAwardInfos);
return result;
}, taskExecutor);
futures.add(future);
}
List<TCaAwardInfo> activationCodeList = new ArrayList<>();
for (CompletableFuture<List<TCaAwardInfo>> future : futures) {
activationCodeList.addAll(future.join());
}
```
completablefuture.join方法
`CompletableFuture.join()` 方法是一个阻塞方法,它会等待 `CompletableFuture` 的计算完成并返回结果。如果 `CompletableFuture` 的计算已经完成,它会立即返回结果,否则它会一直阻塞直到计算完成。
以下是一个使用 `CompletableFuture.join()` 方法的例子:
```java
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 模拟一个长时间的计算
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "Hello";
});
String result = future.join(); // 阻塞等待计算完成并返回结果
System.out.println(result); // 输出:Hello
```
在上面的例子中,我们使用 `CompletableFuture.supplyAsync()` 方法创建了一个异步计算任务,并返回一个 `CompletableFuture` 对象。然后我们调用 `join()` 方法等待计算完成并返回结果。