将上面的exData01.xlsx，分别按平均值mean、取中数median、最频繁的值填充空值后，另存execl工作薄中Sheet1、Sheet2、Sheet3。

由于题目中没有给出具体的空值填充方式，以下提供两种常见的方式：用平均值填充和用最频繁的值填充。

1. 用平均值填充空值

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel('exData01.xlsx')

# 按平均值填充空值
df_mean = df.fillna(df.mean())

# 保存数据到新的excel文件中
with pd.ExcelWriter('exData_filled_mean.xlsx') as writer:
    df_mean.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

2. 用最频繁的值填充空值

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel('exData01.xlsx')

# 按最频繁的值填充空值
df_mode = df.fillna(df.mode().iloc[0])

# 保存数据到新的excel文件中
with pd.ExcelWriter('exData_filled_mode.xlsx') as writer:
    df_mode.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

3. 用中位数填充空值

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel('exData01.xlsx')

# 按中位数填充空值
df_median = df.fillna(df.median())

# 保存数据到新的excel文件中
with pd.ExcelWriter('exData_filled_median.xlsx') as writer:
    df_median.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)