提升Excel表格处理效率的Python代码有哪些，怎么写

1. 使用pandas库处理Excel表格数据：

import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 进行数据处理
# ...
# 将处理后的数据写入新的Excel表格
df.to_excel('newfilename.xlsx')

2. 使用openpyxl库处理Excel表格：

from openpyxl import Workbook, load_workbook
# 读取Excel表格
wb = load_workbook(filename='filename.xlsx')
# 获取表格中的sheet
sheet = wb.active
# 获取行数和列数
rows = sheet.max_row
cols = sheet.max_column
# 进行数据处理
# ...
# 将处理后的数据写入新的Excel表格
wb.save('newfilename.xlsx')

3. 使用xlrd和xlwt库处理Excel表格：

import xlrd
import xlwt
# 读取Excel表格
workbook = xlrd.open_workbook('filename.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 获取行数和列数
rows = worksheet.nrows
cols = worksheet.ncols
# 进行数据处理
# ...
# 将处理后的数据写入新的Excel表格
new_workbook = xlwt.Workbook()
new_worksheet = new_workbook.add_sheet('newSheet')
new_workbook.save('newfilename.xls')

以上是几个常用Python库处理Excel表格的示例代码，需要根据实际情况进行修改。