写一段AM调制及相干解调的matlab代码
时间: 2023-07-15 12:14:30 浏览: 40
以下是一段简单的AM调制及相干解调的Matlab代码:
% AM调制
fc = 1000; % 载波频率
fm = 200; % 调制信号频率
fs = 8000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
msg = sin(2*pi*fm*t); % 调制信号
carrier = sin(2*pi*fc*t); % 载波信号
am = msg .* carrier; % AM调制信号
% AM相干解调
demod = am .* carrier; % 相干解调信号
[b, a] = butter(6, 2*fm/fs, 'low'); % 低通滤波器设计
demod_filtered = filter(b, a, demod); % 低通滤波
subplot(3,1,1);plot(t, msg);title('调制信号');
subplot(3,1,2);plot(t, am);title('AM调制信号');
subplot(3,1,3);plot(t, demod_filtered);title('解调信号');
其中,第一部分是AM调制的代码,第二部分是AM相干解调的代码。在相干解调中,我们使用了一个低通滤波器来过滤掉高频噪声和载波信号。最后,我们将三个图像绘制在一个窗口中以进行比较。
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写一段AM调制及相干解调的matlab代码,包含调制指数和信噪比
以下是一个简单的 AM 调制及相干解调的 MATLAB 代码示例,包含调制指数和信噪比:
```matlab
% 设置参数
fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 调制信号频率
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
% 生成调制信号
m = 0.5; % 调制指数
x = sin(2*pi*fm*t); % 原始信号
y = sin(2*pi*fc*t); % 载波信号
z = (1 + m*x).*y; % AM 调制信号
% 添加噪声
SNR = 10; % 信噪比
P_signal = mean(z.^2); % 信号功率
P_noise = P_signal / 10^(SNR/10); % 噪声功率
noise = sqrt(P_noise) * randn(size(z)); % 生成噪声
s = z + noise; % 添加噪声后的信号
% 相干解调
I = s .* cos(2*pi*fc*t); % I路信号
Q = s .* sin(2*pi*fc*t); % Q路信号
I_lp = lowpass(I, fm, fs); % 低通滤波
Q_lp = lowpass(Q, fm, fs); % 低通滤波
demodulated = I_lp.^2 + Q_lp.^2; % 解调后的信号
% 绘图
subplot(3,1,1);
plot(t,x);
title('原始信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
subplot(3,1,2);
plot(t,z);
title('AM调制信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
subplot(3,1,3);
plot(t,demodulated);
title(['相干解调信号, 调制指数=',num2str(m),', 信噪比=',num2str(SNR),'dB']);
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
```
在上述代码中,首先定义了载波频率、调制信号频率、采样频率和时间向量等参数。然后使用 sin 函数生成原始信号和载波信号,并根据调制指数 m 将它们相乘得到 AM 调制信号。接下来,生成指定信噪比的高斯白噪声并将其加到 AM 调制信号中,得到最终的带噪声信号。最后,使用相干解调公式分别计算 I、Q 两路信号,进行低通滤波后得到解调后的信号,并绘制原始信号、AM 调制信号和相干解调信号的波形图。
需要注意的是,上述代码中的解调方式是相干解调,即要求解调信号和载波信号保持相位同步。如果信号中的载波频率和相位未知,则需要使用非相干解调方法,如包络检测法或抑制载波法。
用matlab写一段FSK非相干解调解调代码
好的,以下是一个简单的FSK非相干解调的MATLAB代码示例:
```matlab
% 设置参数
fc1 = 1000; % 第一个频率
fc2 = 2000; % 第二个频率
fs = 8000; % 采样率
T = 1/fs; % 采样时间间隔
N = 1000; % 信号长度
A = 1; % 信号幅值
% 生成调制信号
t = (0:N-1)*T;
s1 = A*sin(2*pi*fc1*t); % 第一个频率的正弦波
s2 = A*sin(2*pi*fc2*t); % 第二个频率的正弦波
data = [s1 s2 s1 s2 s2 s1]; % 生成数据序列,交替发送两个频率
% 生成解调信号
f1 = 1500; % 解调器的第一个本振频率
f2 = 2500; % 解调器的第二个本振频率
x = A*sin(2*pi*f1*t) + A*sin(2*pi*f2*t); % 解调器的本振信号
rx = data.*x; % 接收到的信号
% 解调处理
theta1 = atan2(sum(rx(1:N/2)), sum(x(1:N/2))); % 解调第一个频率
theta2 = atan2(sum(rx(N/2+1:end)), sum(x(N/2+1:end))); % 解调第二个频率
if theta1 > theta2 % 判断解调结果
disp('接收到的数据为:101010')
else
disp('接收到的数据为:010101')
end
```
以上代码生成了一个长度为1000的数据序列,其中交替发送了两个频率,使用了1500Hz和2500Hz的本振信号进行解调,判断接收到的数据序列。您可以根据您的具体应用,修改参数和数据序列来进行测试。