如何实现深拷贝和浅拷贝

时间: 2023-11-02 19:06:44 浏览: 40
深拷贝和浅拷贝是针对对象(包括数组)的复制操作,它们的区别在于复制出来的新对象与原对象之间的关系不同。 浅拷贝只复制对象本身,而不会复制对象内部的子对象,新对象和原对象之间共享子对象。例如,对于一个包含引用类型成员变量的对象,浅拷贝会复制成员变量的引用,而不会复制成员变量所指向的对象。浅拷贝可以通过对象的 clone() 方法实现。 深拷贝则会复制整个对象及其内部所有子对象,新对象和原对象之间完全独立。例如,对于一个包含引用类型成员变量的对象,深拷贝会递归复制成员变量所指向的对象。深拷贝可以通过序列化和反序列化实现,或者手动递归复制对象及其子对象。 以下是 Java 中的示例代码: 浅拷贝: ```java public class Person implements Cloneable { public String name; public Address address; @Override public Person clone() throws CloneNotSupportedException { return (Person) super.clone(); } } public class Address { public String city; } Person p1 = new Person(); p1.name = "Alice"; p1.address = new Address(); p1.address.city = "Shanghai"; Person p2 = p1.clone(); p2.name = "Bob"; p2.address.city = "Beijing"; // 修改 p2 的 address System.out.println(p1.name); // "Alice" System.out.println(p1.address.city); // "Beijing",p1 和 p2 的 address 引用同一个对象 ``` 深拷贝: ```java public class Person implements Serializable { public String name; public Address address; public Person deepClone() throws IOException, ClassNotFoundException { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(baos); oos.writeObject(this); ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais); return (Person) ois.readObject(); } } public class Address implements Serializable { public String city; } Person p1 = new Person(); p1.name = "Alice"; p1.address = new Address(); p1.address.city = "Shanghai"; Person p2 = p1.deepClone(); p2.name = "Bob"; p2.address.city = "Beijing"; // 修改 p2 的 address System.out.println(p1.name); // "Alice" System.out.println(p1.address.city); // "Shanghai",p1 和 p2 的 address 引用不同的对象 ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C++拷贝构造函数(深拷贝与浅拷贝)详解

深拷贝和浅拷贝可以简单理解为:如果一个类拥有资源,当这个类的对象发生复制过程的时候,资源重新分配,这个过程就是深拷贝,反之,没有重新分配资源,就是浅拷贝
recommend-type

详解java中的深拷贝和浅拷贝(clone()方法的重写、使用序列化实现真正的深拷贝)

主要介绍了java中的深拷贝和浅拷贝(clone()方法的重写、使用序列化实现真正的深拷贝),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

微信小程序-番茄时钟源码

微信小程序番茄时钟的源码,支持进一步的修改。番茄钟,指的是把工作任务分解成半小时左右,集中精力工作25分钟后休息5分钟,如此视作种一个“番茄”,而“番茄工作法”的流程能使下一个30分钟更有动力。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这