Haar级联分类器人脸检测代码

以下是使用Haar级联分类器进行人脸检测的Python代码示例：

import cv2

# 加载Haar级联分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('path_to_haarcascade_frontalface_default.xml')

# 读取图像
img = cv2.imread('path_to_image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

# 绘制矩形框标记人脸
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`path_to_haarcascade_frontalface_default.xml` 是Haar级联分类器模型文件的路径，可以在OpenCV官网下载。`scaleFactor` 和 `minNeighbors` 是控制人脸检测精度和误检率的参数，可以根据具体情况进行调整。