matlab利用inpolygon函数对HDF文件裁剪

要使用MATLAB对HDF文件进行裁剪，可以使用`inpolygon`函数来判断每个像素点是否在指定的多边形区域内。以下是一些基本步骤：

1. 打开HDF文件并读取数据

hdf_data = hdfread('filename.hdf', 'datasetname');

这将读取名为“datasetname”的数据集并将其存储在名为“hdf_data”的变量中。

2. 获取数据集的元数据（包括坐标信息）

info = hdfinfo('filename.hdf', 'datasetname');

这将返回数据集的元数据，包括坐标信息和其他有用的信息。

3. 确定裁剪区域的多边形顶点坐标

poly_X = [x1,x2,x3,x4,...];
poly_Y = [y1,y2,y3,y4,...];

这将定义多边形区域的顶点坐标。请注意，这些坐标应该是与数据集中的坐标系统相匹配的。

4. 使用`inpolygon`函数确定每个像素点是否在多边形内

mask = inpolygon(x_coords, y_coords, poly_X, poly_Y);

这将创建一个名为“mask”的逻辑数组，其中值为1表示该像素点在多边形内，值为0表示该像素点在多边形外。请注意，`inpolygon`函数需要x和y坐标向量，因此您可能需要使用`meshgrid`函数创建这些向量。

5. 使用`mask`数组裁剪数据

hdf_data_cropped = hdf_data.*mask;

这将将数据集中多边形外的所有像素点的值设置为0，从而实现裁剪。

以上是使用`inpolygon`函数对HDF文件进行裁剪的基本步骤。您可能需要根据您的具体数据集和裁剪需求进行一些调整。