设计一个多层的神经网络，能够用来识别交通系统中的红灯和绿灯。并用python代码来实现

我可以提供一个基于Python的多层神经网络的示例，它可以用来识别交通系统中的红灯和绿灯。这里是示例代码：from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten#create model
model = Sequential()
#add model layers
model.add(Conv2D(64, kernel_size=3, activation="relu", input_shape=(100,100,3)))
model.add(Conv2D(32, kernel_size=3, activation="relu"))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(2, activation="softmax"))#compile model using accuracy to measure model performance
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])