FIR滤波器的c语言示例代码

以下是一个简单的 FIR 滤波器的 C 语言示例代码：

#include <stdio.h>

#define N 10 // FIR 滤波器的阶数

int main()
{
    float h[N] = {0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.1, -0.1, -0.2, -0.3, -0.2, -0.1}; // FIR 滤波器的系数
    float x[N] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; // 输入信号
    float y = 0; // 输出信号

    for (int i = 0; i < N; i++)
    {
        y += h[i] * x[N - 1 - i];
    }

    printf("Output signal: %f\n", y);

    return 0;
}

这个示例代码实现了一个 10 阶 FIR 滤波器，输入信号为 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}，输出信号为滤波后的结果。

相关问题

fir滤波器的c语言代码

确定了滤波器的类型（低通、高通、带通等）和特征频率后，我们可以使用C语言编写一个FIR滤波器的代码。

首先，我们定义一个长度为N的滤波器系数数组h[]，其中N是滤波器的阶数。通过计算或者使用设计工具确定这些系数值。

然后，我们创建用于存储输入信号和输出信号的数组x[]和y[]。

接下来，我们使用如下的代码来实现FIR滤波器的处理过程：

#include <stdio.h>

#define N 10  // 滤波器的阶数
#define M 100 // 输入信号的长度

void firFilter(float h[], float x[], float y[], int len)
{
    int i, j;
    
    // 初始化输出信号数组
    for(i = 0; i < len; i++)
    {
        y[i] = 0;
    }
    
    // 进行滤波处理
    for(i = 0; i < len; i++)
    {
        for(j = 0; j <= N; j++)
        {
            if((i - j) >= 0)
            {
                y[i] += h[j] * x[i - j];
            }
        }
    }
}

int main()
{
    float h[N+1] = {1, 0.5, 0.3, 0.2, 0.1, 0, 0, 0, 0, 0}; // 滤波器系数数组
    float x[M] = {1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1, 0}; // 输入信号数组
    float y[M]; // 输出信号数组
    
    // 对输入信号进行滤波处理
    firFilter(h, x, y, M);
    
    // 打印输出信号
    for(int i = 0; i < M; i++)
    {
        printf("%f ", y[i]);
    }
    
    return 0;
}

在上述代码中，我们定义了一个firFilter()函数来实现滤波器的处理过程。该函数接受滤波器系数数组h[]、输入信号数组x[]、输出信号数组y[]以及信号的长度len作为参数。

在main()函数中，我们定义了滤波器系数数组h[]、输入信号数组x[]和输出信号数组y[]。接下来，我们调用firFilter()函数对输入信号进行滤波处理，并打印输出信号。

请注意，以上代码只是一个简单的示例，实际的FIR滤波器可能需要更复杂的处理逻辑和参数设置。具体的滤波器设计与实现可以根据具体应用的需求进行调整和优化。

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在C语言中设计FIR滤波器可以通过以下步骤实现：

1. 确定FIR滤波器的阶数和截止频率。

2. 计算FIR滤波器的系数。

3. 实现滤波器函数，可以使用循环来实现卷积运算。

以下是一个简单的C语言FIR滤波器设计的示例代码，其中滤波器的系数已经提前计算好了：

#include <stdio.h>

#define N 5 // FIR滤波器阶数

float coeffs[N] = {0.2, 0.3, 0.4, 0.1, 0.0}; // FIR滤波器系数

float fir_filter(float x)
{
    static float delay_line[N] = {0}; // 存储滤波器的延迟线
    float y = 0;
    int i;
    
    // 将新输入的数据插入延迟线的开头
    for (i = N-1; i > 0; i--)
        delay_line[i] = delay_line[i-1];
    delay_line[0] = x;
    
    // 计算滤波器输出
    for (i = 0; i < N; i++)
        y += coeffs[i] * delay_line[i];
    
    return y;
}

int main()
{
    float input_signal[10] = {0.5, 0.8, 0.2, 0.4, 0.6, 0.7, 0.1, 0.9, 0.3, 0.0};
    float output_signal[10];
    int i;
    
    // 对输入信号进行滤波
    for (i = 0; i < 10; i++)
        output_signal[i] = fir_filter(input_signal[i]);
        
    // 输出滤波后的信号
    for (i = 0; i < 10; i++)
        printf("%f ", output_signal[i]);
    printf("\n");
    
    return 0;
}

运行程序后会输出经过滤波器处理后的信号。注意，这里的滤波器是一个低通滤波器，截止频率为采样频率的一半。如果需要设计其他类型的滤波器，可以参考滤波器设计的相关知识。