无法解析的外部符号 "protected: __thiscall XNoncopyable::XNoncopyable(void)" (??0XNoncopyable@@IAE@XZ),函数 "public: __thiscall XD3DApplication::XD3DApplication(struct HINSTANCE__ *)" (??0XD3DApplication@@QAE@PAUHINSTANCE__@@@Z) 中引用了该符号

时间: 2024-04-02 13:31:06 浏览: 18
这个错误通常是由于没有正确实现 XNoncopyable 类的构造函数导致的。请确保 XNoncopyable 类的头文件已正确包含,并且构造函数已正确实现,以便在编译时能够找到定义。如果您使用的是第三方库,那么您需要确保该库已正确安装并可以被编译器找到。同时,您还需要检查是否有其他源文件或库未正确链接。您可以尝试重新编译所有源文件,并确保正确链接所有库文件以解决此问题。
相关问题

obj_pid_iae函数

### 回答1: obj_pid_iae函数是一个用于处理对象标识符(OID)的工具函数。OID是一个对唯一对象进行标识的数值,常用于数据库、网络协议等场景。 该函数的作用是检查传入的OID是否合法,并返回一个布尔值来表示结果。如果传入的OID合法,则返回True;如果传入的OID不合法,则返回False。 在函数实现上,首先会检查传入的OID是否为空值或者不是整数类型,如果是,则返回False。然后会对OID进行进一步的检查,以确保其符合特定的规范格式。 这些规范格式可以根据具体的需求进行定义,例如要求OID只能包含数字和点号,OID的长度不能超过一定的限制,或者OID的特定部分必须遵循一定的格式等等。根据实际情况,可以在函数内部使用正则表达式或其他方法来进行检查和验证。 通过使用obj_pid_iae函数,我们可以在处理OID时提前进行合法性检查,避免传入非法的OID导致的错误或异常。这可以增加程序的健壮性和安全性,避免潜在的问题和漏洞。 总之,obj_pid_iae函数是一个用于验证对象标识符合法性的工具函数,它可以帮助我们在处理OID时进行必要的检查和验证,提高程序的鲁棒性和安全性。 ### 回答2: obj_pid_iae函数是一个处理对象、进程ID和参数无效的函数。它的目的是对输入的对象和进程ID进行校验,并在参数无效的情况下返回相应的错误信息。 该函数的输入参数包括一个对象和一个进程ID。首先,函数会检查对象是否存在,并且是否具备必要的属性和方法。如果对象不存在或缺少必要的属性和方法,函数会返回一个相应的错误信息。 接下来,函数会判断进程ID是否有效。如果进程ID不是一个整数或小于等于零,函数会返回一个参数无效的错误信息。 当校验过程中发现输入的对象或进程ID无效时,函数将返回适当的错误信息。这样使用该函数的程序可以根据返回的错误信息进行进一步的处理。 总之,obj_pid_iae函数是一个用于检验输入的对象和进程ID的有效性的函数。它可以帮助程序在处理输入参数时识别无效的情况,并提供相应的错误信息以便进一步处理。这样可以提高程序的鲁棒性和可靠性。 ### 回答3: obj_pid_iae函数是一个用来处理对象的PID数据的函数。PID是指比例-积分-微分控制,它是一种在控制系统中用来自动调整控制器输出的方法。obj_pid_iae函数根据PID算法的原理,根据当前的测量值和目标值,计算出调整后的控制量。 该函数的输入参数包括:目标值、测量值、积分时间常数、积分上限、积分下限、Kp、Ki、Kd。目标值是我们希望系统达到的期望值,测量值是实际的系统输出值。积分时间常数是控制器中用来调整积分部分的时间常数,积分上限和积分下限则是用来限制积分部分的输出范围。Kp、Ki和Kd是在PID控制中的三个参数,用来调节比例、积分和微分的影响程度。 obj_pid_iae函数首先计算误差项,即目标值减去测量值。然后,根据比例的参数Kp,将误差项乘以比例参数得到比例部分的输出。接着,根据积分的参数Ki,将误差项加到积分器中,并根据积分时间常数调整积分器的输出。最后,根据微分的参数Kd,将误差项与前一时刻的误差项的差值相乘,并根据微分时间常数调整微分部分的输出。最后将比例部分、积分部分和微分部分相加得到最终的控制量。 通过obj_pid_iae函数可以有效地调节控制器的输出,使其接近目标值。该函数在工业自动化控制等领域中经常被使用,有助于实现系统的稳定性和精确性。使用者可以根据具体的控制需求,调节不同的参数,使得系统能够更好地满足实际要求。

index_buffer=find(abs(StdInno)>IAE.K0&abs(StdInno)<=IAE.K1);

这行代码是在MATLAB中使用的,它的功能是找到数据向量StdInno中绝对值大于某个阈值IAE.K0的元素的索引,并将这些索引保存在index_buffer中。具体来说,它使用了MATLAB内置的abs函数来计算StdInno中所有元素的绝对值,然后使用MATLAB的逻辑运算符>来比较这些绝对值与阈值IAE.K0的大小关系,生成一个逻辑向量。最后,使用MATLAB的find函数来找到逻辑向量中值为1的元素的索引,并将这些索引保存在index_buffer中。

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